Построение модели прогнозирования цен на туристические путевки

Построение модели прогнозирования цен на туристические путевки
Клетанина Мария
Финансовый университет при Правительстве РФ
Москва, Россия
Modeling the tour price forecast
Kletanina Mariya
Financial University under the Government of the Russian Federation
Moscow, Russia
Аннотация
В работе рассматривается зависимость цены путевки в зависимости от климатических условий в стране. Производится построение регрессионной модели. Для примера выбрано одно из самых популярных направлений среди –
Кипр. С помощью методов МНК производится оценка качества модели и ее проверка на адекватность.
Туризм – одна из ведущих отраслей мировой экономики. Туризм считается прибыльным видом бизнеса, для открытия которого не требуется большого стартового капитала. К тому же, спрос на туристические услуги ежегодно растет.
Индустрия туризма не стоит на месте, а активно развивается с каждым годом. В первую очередь это связано с внедрением информационных технологий, которые позволяют туристам самостоятельно бронировать авиабилеты, номера в гостиницах и отелях заранее.
Легко проследить фактор сезонности в динамике туризма, которая прояв- ляется во внутригодовых повышениях и понижениях спроса на туристические услуги на протяжении долгих лет. Однако, в разных направлениях, периоды