ТЕМА 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
-
СУЩНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
-
ВИДЫ СРЕДНИХ И СПОСОБЫ ИХ РАСЧЁТА
-
СВОЙСТВА СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
-
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
-
ВИДЫ ДИСПЕРСИЙ И ПРАВИЛА ИХ СЛОЖЕНИЯ
1. СУЩНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ – это обобщающие показатели, выражающие типичные размеры и количественные соотношения общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Правильное понимание сущности средней определяет её особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить что-либо общее и закономерное, а также тенденцию закономерностей экономического развития. При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средняя величина отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте. Благодаря этому, она имеет большое значение для выявления закономерностей присущих, массовым общественным явлениям и не заметных в единичных явлениях.
Отклонение индивидуального от общего – это проявление процесса развития. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков в целом, необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
2. ВИДЫ СРЕДНИХ И СПОСОБЫ ИХ РАСЧЁТА
В практике статистической обработки материала возникают различные задачи, имеются особенности изучаемых явлений и поэтому для их решения требуются различные средние величины.
Рассмотрим порядок вычисления отдельных видов средних величин:
1. Средняя арифметическая – наиболее распространенный вид средней, выделяют:
а) среднюю арифметическую простую, вычисляется в том случае, когда каждая из вариант встречается в изучаемой совокупности один или одинаковое число раз:
,
где 
– средняя величина;
X – варианты – индивидуальные значения признака в совокупности;
n – число вариант.
б) средняя арифметическая взвешенная вычисляется, когда различные варианты встречаются в изучаемой совокупности неодинаковое число раз, поэтому каждый вариант «взвешивают» по своей частоте, т.е. умножают на неё:
,
где f – частоты (веса) – это повторяемость индивидуальных значений признака.
2. Средняя гармоническая применяется при наличии данных об общем объёме (W=Xf) и известных значениях признака (X), но неизвестных частотах (f):
а) средняя гармоническая простая: 
б) средняя гармоническая взвешенная:
3. Средняя квадратическая наиболее широко используется при расчёте показателей вариации:
а) средняя квадратическая простая: 
б) средняя квадратическая взвешенная:
.
4. Средняя хронологическая используется для вычисления среднего уровня в моментных рядах динамики с равными отрезками времени между датами:
.
5. Средняя геометрическая определяется по зависимостям, наибольшее распространение этот вид средней получил в анализе рядов динамики:
.
6. Структурные средние используются в качестве вспомогательных обобщающих характеристик при изучении структуры совокупности, к ним относятся:
-
Мода – величина признака, чаще всего встречающаяся в совокупности, в дискретном вариационном ряду для её определения не требуется вычислений – модой будет наиболее часто встречающаяся варианта, имеющая наибольший вес, а для интервального вариационного ряда она определяется по формуле:
,
где
– начало (нижняя граница) модального интервала (с наибольшей частотой);
– величина интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота модального интервала;
– частота интервала, следующего за модальным.
-
Каталог: company -> personal -> user
user -> Лекция №7 Международное сообщество о политике в области государственной информации, являющейся общественным достоянием
user -> Лекции по социологии
user -> Предмет, метод и функции геополитики
user -> Лекция Брак и семья
user -> Учебно-методическое пособие по дисциплине «этика. Эстетика» для самостоятельной работы студентов очной и заочной формы обученияПоделитесь с Вашими друзьями: