В. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения искусственного интеллекта



Скачать 366.87 Kb.
страница2/2
Дата10.05.2018
Размер366.87 Kb.
1   2
Литература

[1]. Иванов Вяч. Вс. Чет и нечет. Асимметрия мозга и знаковых систем. М., Советское радио, 1978.

[2]. Финн В.К. Интеллектуальные системы и общество: идеи и понятия. НТИ, Сер. 2, 1999, №10, с. 6-20.

[3]. Франк С.Л. Предмет знания. Душа Человека. СПб, Наука, 1995.

[4]. Поппер К.Р. Объективное знание. Эволюционный подход. М., УРСС, 2002, Глава 3. Эпистемология без субъекта знания. с 108-123.

[5]. Миллер Д., Галантер Ю., Прибрам К. Планы и структура поведения. М., Прогресс, 1965.

[6]. Практический интеллект. Под общей редакцией Р. Стернберга. СПб., Питер, 2002.

[7]. Binet A, Simon T. The development of intelligence in children. Baltimore, Williams&Wilkins, 1916.

[8]. Финн В.К. Искусственный интеллект: идейная база и основной продукт. Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту, Тверь, 28 сентября – 20 октября 2004, Т.1., М., Физматлит, 2004, с. 11-20.

[9]. Соло Р. Когнитивная психология, СПб., Питер, 2002.

[10]. Nickerson R.S., Perkins D.N., Smith E.E. The teaching of thinking. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1985.

[11]. Бергсон А. Творческая эволюция, М.-СПб, Русская мысль, 1914.

[12]. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных. Новости искусственного интеллекта, №3, 2004, с.3-18.

[13]. Финн В.К. Синтез познавательных процедур и проблема индукции. НТИ, 1999, Сер.2, №1-2, с.8-44.

[14]. Вертгеймер М, Продуктивное мышление. М., Прогресс,1987.

[15]. Тарский А. Понятие истины в языках дедуктивных наук. В кн.: Философия и логика Львовско-Варшавской школы. М., РОССПЭН, 1999, с.19-177.

[16]. Поппер К.Р. Объективное знание. М., УРСС, 2002, глава 9. Философские комментарии к теории истины Тарского, с.301-319.

[17]. Поппер К.Р. Эволюционная эпистемология. В кн.: Эволюционная эпистемология и логика социальных наук. М., УРСС, 2000, с.57-74.

[18]. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М., Наука, 1978.

[19]. Гемпель К.Г. Логика объяснения. Дом интеллектуальной книги. М., 1998.

[20]. Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology. Eds. J. R. Josephson, S. G. Josephson. Cambridge Univ. Press, 1994.

[21]. Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной. М.: Книжное дело, 1900.

[22]. Арский Ю.М., Финн В.К. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Информационные технологии и вычислительные системы, 2008 (в печати).

[23]. Вебер М. «Объективность» социально-научного и социально-политического познания. В кн.: М.Вебер Избранные произведения. М., Прогресс, 1990, стр389-393.

[24]. Финн В.К. Интеллектуальные системы: проблемы их развития и социальные последствия. В кн.: Будущее искусственного интеллекта. Ред. сост. К.Е.Левитин, Д.А.Поспелов, М., Наука, 1991, с.157-177.

[25]. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг, правый мозг. М., Мир, 1983.

[26]. Маслов С.Ю. Асимметрия познавательных механизмов и ее следствия. Семиотика и информатика, Вып.20, 1983, с.3-31.

[27]. Хьюитт К. Открытые системы. В кн.: Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. М., Мир, 1987 с.85-102.

[28]. Выготский Л.С., Лурия А.Р. Этюды по истории поведения. М., Педагогика-Пресс, 1993, стр.38-44.

[29]. Крушинский Л.В. Элементарная рассудочная деятельность животных и ее роль в эволюции. В кн.: Философия в современном мире: философия и теория эволюции, М., Наука, 1974, стр.156-215.

[30]. Добрынин Д.А., Карпов В.Э. Моделирование некоторых форм адаптивного поведения интеллектуальных роботов. Информационные технологии и вычислительные системы, №2, 2006, стр.45-56.

[31]. Гергей Т. Когнитивные системы – потребность информационного общества и вызов компьютерным наукам. Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту. Тверь, 28 сентября-20 октября 2004, Т.1, М., Физматлит, 2004, с.3-12.

[32]. Пиаже Ж., Инельдр Б.. Генезис элементарных логических структур. М., Издательство иностранной литературы, 1963.

[33] Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. М., Издательство иностранной литературы, 1959.

[34] Карнап Р. Значение и необходимость. М., Издательство ЛКИ, 2007

[35] Серл Д. Открывая сознание заново. М., Идея-Пресс, 2002.



[36] Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., Государственное издательство физико-математической литературы, 1960, стр. 19 – 58.


1 Целеполагание, адаптация и оценка образуют ядро интеллекта согласно Альфреду Бине и Теодору Симону [7]. Эти способности соответствуют приведенными выше характеристиками феноменологии ЕИ: (2), (13) и (6), сформулированным в [8].

2 Интуиция может присутствовать и в случае функционирования рационального интеллекта, но не как средство рассуждения, а как некий стимул или догадка. В этом смысле интуиция – эмерджентное явление, присущее сознанию, но не сводимое к системе знаний и мышлению.

3 БФ в ИС для фармакологии содержит факты «химическое соединение – множество биологических активностей», БФ в ИС для медицинской диагностики содержит факты «история болезни – диагноз» и т.п.

4 Элементы БЗ соответствуют семантической и процедурной памяти и аналогичным видам сознания, которые образуют ноэтичное сознание согласно [9, стр.11[, а его содержанием является осознание отношений и взаимосвязей объектов и событий объектов и событий (ср. с [11]: врожденное качество интеллекта – установление отношений).

5 Синтез познавательных процедур является средством продуктивного мышления в смысле [14].

6 Факт называется отрицательным, если элементарное высказывание его представляющее имеет истинностное значение «фактически ложно».

7 Более простая формулировка этой мысли: текст осмыслен, если он реферируем. Его реферат – объяснение текста – есть интерпретант с точки зрения интерпретатора.

8 В [14] упоминается и математическая логика как аппарат, полезный для изучения мышления.

9 С семиотической точки зрения креативное сознание использует знаки-символы в смысле Ч.С.Пирса.

10 В ИС аналогом КАТ являются БЗ, БФ и Решатель задач с Рассуждателем, формализующие некоторую эвристику – например, ДСМ-рассуждения с индукцией, аналогией и абдукцией.

11 Этот принцип, возможно, имеет корреляцию с законом структуры Кёлера [28]: восприятие и действие (как процессы поведения) не являются суммой отдельных элементов, а представляют собой известное целое, свойствами которого определяется функция и значение каждой отдельной части, входящей в его состав.

12 В [35] Д. Серл приводит остроумное возражение А. Тьюрингу, известное как ситуация в «китайской комнате».

13 Однако понимание природы интуиции потребует изучения влияния СМЛ на используемые знания и рациональные процедуры.






Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница