Теоретическая часть 5



страница8/8
Дата09.07.2018
Размер0.59 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8

Задание 4.


Имеются следующие условные данные по агрофирме:

Таблицы 13. – Исходные данные



Месяц

Среднесписочная численность работников по годам, тыс. чел.

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Январь

31,00

20,52

16,23

17,27

30,88

Февраль

25,01

21,53

17,57

19,20

39,72

Март

48,59

49,51

45,23

45,70

55,85

Апрель

108,66

102,55

93,63

95,67

50,66

Май

143,81

137,56

132,57

130,87

58,74

Июнь

171,29

163,08

158,17

185,73

88,46

Июль

291,59

285,50

279,50

182,93

85,80

Август

136,32

129,51

124,37

123,56

83,70

Сентябрь

88,93

85,52

80,37

74,73

71,53

Октябрь

51,27

49,59

45,55

42,13

82,19

Ноябрь

20,34

14,24

9,50

8,60

80,54

Декабрь

17,53

15,48

11,77

4,00

74,75

  1. Определите индексы сезонности численности работников.

  2. Постройте график сезонной волны.

  3. Осуществите прогноз среднесписочной численности сезонных работников по месяцам на год вперед, используя индексы сезонности и исходя из того, что общее число работников в следующем (6-м) году должно составить 780 тыс. чел. Сделайте выводы.

Решение:

  1. Для каждого месяца рассчитываем среднюю величину уровня, для примера рассчитаем все показатели для трех месяцев, остальные рассчитываются аналогично, приведем их в таблице 14:

Январь: 

Февраль: 

Март:

Затем вычислим среднемесячный уровень для всего ряда:



Определим показатель сезонной волны – индекс сезонности  (для примера рассчитаем для трех месяцев, остальные рассчитываются аналогично. Все индексы представлены в таблице 14):

Январь: 

Февраль: 

Март: 

Таблица 14 – индексы сезонности численности работников.



Месяц

Среднесписочная численность работников по годам, тыс. чел.

Средний за 5 лет, 

Индекс



1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Январь

31,00

20,52

16,23

17,27

30,88

23,18

28,06

Февраль

25,01

21,53

17,57

19,20

39,72

24,61

29,79

Март

48,59

49,51

45,23

45,70

55,85

48,98

59,29

Апрель

108,66

102,55

93,63

95,67

50,66

90,23

109,23

Май

143,81

137,56

132,57

130,87

58,74

120,71

146,12

Июнь

171,29

163,08

158,17

185,73

88,46

153,35

185,63

Июль

291,59

285,50

279,50

182,93

85,80

225,06

272,44

Август

136,32

129,51

124,37

123,56

83,70

119,49

144,65

Сентябрь

88,93

85,52

80,37

74,73

71,53

80,22

97,10

Октябрь

51,27

49,59

45,55

42,13

82,19

54,15

65,54

Ноябрь

20,34

14,24

9,50

8,60

80,54

26,64

32,25

Декабрь

17,53

15,48

11,77

4,00

74,75

24,71

29,91

Итого:

1134,34

1074,59

1014,46

930,39

802,82

991,32

1200,00

В среднем



94,53

89,55

84,54

77,53

66,90

82,61

100,00

  1. Изобразим график сезонной волны:



  1. Осуществимте прогноз среднесписочной численности сезонных работников по месяцам на год вперед, используя индексы сезонности и исходя из того, что общее число работников в следующем (6-м) году должно составить 780 тыс. человек. Значит, среднемесячный уровень составит: Тогда, прогнозируемое число работников в следующем (6-м) году i-го месяца, найдем по формуле:

Рассчитаем по месяцам (для примера приведем расчеты для трех месяцев), результаты вычислений представим в таблице 15:

Январь: 

Февраль: 

Март: 

Таблица 15 - Прогноз среднесписочной численности сезонных работников по месяцам на 6-й год



Месяц

Индекс 

Прогнозируемая среднесписочная численность работников, тыс. чел., 

Январь

28,06

18,63

Февраль

29,79

20,20

Март

59,29

39,34

Апрель

109,23

70,11

Май

146,12

93,49

Июнь

185,63

119,89

Июль

272,44

171,87

Август

144,65

93,66

Сентябрь

97,10

63,43

Октябрь

65,54

44,29

Ноябрь

32,25

23,42

Декабрь

29,91

21,66

Итого:

1200,00

780,00

В среднем

100,00

65

Вывод: среднесписочная численность сезонных работников характеризуется ярко выраженной сезонностью. Среднесписочная численность сезонных работников по отдельным месяцам значительно отличается от среднемесячного. Наибольшая численность характерна для июля, наименьшая – для января.

Глава 3. Аналитическая часть


Прогнозирование численности работников Кировской области

  1. Постановка задания

Финансовая устойчивость не только одного предприятия, но и всей области напрямую зависит от численности работников. Сокращение числа работников влечет за собой расточение в огромных масштабах главной производительной силы общества, а именно, рабочей силы; существенное сокращение потенциального валового продукта и дохода области; значительные производительные расходы области на выплату пособий по безработице.

В аналитической части курсовой работы проведено прогнозирование численности работников Кировской области на 2012 и 2013 гг. Исходные данные представлены в таблице 16 [7].

Таблица 16 – Численность работников предприятий Кировской области за период 2007 – 2011 гг.

Годы

2007

2008

2009

2010

2011

Численность работников, тыс. чел.

479,5

478

456,1

440

433,3


Требуется определить:

  1. Абсолютный прирост численности работников;

  2. Темп роста численности;

  3. Темп прироста численности работников;

  4. Прогнозируемую численность работников на 2012 – 2013 гг.

  1. Методика выполнения задания

Для прогнозирования численности работников применяются ряды динамики и их анализ. Анализ рядов динамики начинается с использования показателей ряда динамики.

Таблица 17 – Показатели ряда динамики [4]






Показатель

Формула

Базисные

Абсолютный прирост



Темп роста



Темп прироста



Цепные

Абсолютный прирост



Темп роста



Темп прироста



Средние

Абсолютный прирост



Темп роста



Темп прироста






  1. Методика выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчеты показателей ряда динамики выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Этапы выполнения работы представлены на рис.5 - 7, выполненных на рабочих листах MS Excel.





Рисунок 5 – Исходные данные и расчетные формулы таблицы17


Рисунок 6. – Результаты компьютерных расчетов



Рисунок 7 – Графическое отображение динамики среднесписочной численности работников, тыс. чел.

  1. Анализ результатов компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы. За указанные годы наблюдается значительное снижение среднесписочной численности работников предприятий Кировской области. Ежегодный рост составляет -11,6 тыс. чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или -2% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 2007 г. по 2011 г. рост численности работников предприятий Кировской области составил с 479,5 тыс. чел. до 433,3 тыс. чел. или на 1,5%.

Прогнозируемая численность работников: в 2012 г. составит 424,6 тыс. чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2013 г. – 416,1 тыс. чел.

Графическое изображение фактического ряда и темпов роста демонстрирует, что отрицательная тенденция наблюдается на всем промежутке лет, поэтому прогнозирование по среднему темпу прироста может быть адекватным.

Заключение


Т.о. в своей курсовой работе я рассмотрела такое важное экономическое явление как прогнозирование на основе сезонных колебаний, выяснила, что индексы сезонности – относительный показатель, который рассчитывают для расчета сезонной составляющей. Они показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня или уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). Графически индексы сезонности можно изобразить с помощью сезонной волны. Также я изучила методы расчета индексов сезонности: при отсутствующей тенденции развития, с нестационарным рядом динамики и с устойчивой тенденцией развития.

Также я изучила понятие трудовых ресурсов и структуру их движения. А именно изменения численности работников вследствие их перераспределения между предприятиями, отраслями, регионами. Рассмотрела показатели для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов, такие как коэффициент оборота по приему на работу, коэффициент оборота по выбытию, коэффициент текучести и замещения рабочей силы.

В расчетной части были выполнены задания и сделаны выводы по результатам решений.

По результатам аналитической части можно сделать вывод, что наблюдается значительное снижение среднесписочной численности работников предприятий Кировской области. Ежегодный рост составляет -11,6 тыс. чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 2% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 2007 г. по 2011 г. рост численности работников предприятий Кировской области составил с 479,5 тыс. чел. до 433,3 тыс. чел. Прогнозируемая численность работников: в 2012 г. составит 424,6 тыс. чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2013 г. – 416,1 тыс. чел.



Список используемой литературы


  1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 1997.

  2. Лекция 6. Методы и модели прогнозирования. Кафедра общематематических дисциплин ВФ МАДИ [Сайт]. – URL: ttp://vfkomd.ru/docs/lections/

prikl_mat_190701/L6%20prognoz.pdf

  1. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

  2. Теория статистики / Под редакцией Шмойловой Р. А. - М.: Финансы и статистика, 2002.

  3. Харченко Л.П. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г.Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. конд. эк. наук В.Г. Ионина.-3-е изд., перераб. и доп.-М.: ИНФРА-М.-2010.

  4. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л.Громыко.- 2-изд.перераб. и доп..-М.:-ИНФРА-М, 2010.

  5. Территориальный орган государственной статистики по Кировской области [Сайт]. – URL: http://kirovstat.kirov.ru/digital/region9/default.aspx

  6. Статистика финансов: Учебник. / Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000.

  7. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

  8. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. – М.: ЮНИТА-ДАНА, 2007.




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница