Теоретическая часть 5



страница4/8
Дата09.07.2018
Размер0.59 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8

Статистические методы прогнозирования на основе индексов сезонности


Если в анализируемой временной последовательности на­блюдаются устойчивые систематические отклонения от тенденции, то можно предположить наличие в этом ряду некоторых (одного или нескольких) колебательных процессов. Это особенно заметно, когда изучаемые явления имеют сезонный характер: возрастание или убывание уровней повторяется регулярно с интервалом в один год. [5, С.148]

Исследователи временных рядов всегда пытались классифицировать факторы, вызывающие те или иные колебания, и, соответственно, выделить типы колебаний. Большинство авторов чаще всего выделяют (наряду с трендом) циклические (долгопериодические), сезонные (обнаруживаемые в рядах, где данные приведены за квартал или месяцы) и случайные колебания.[6, С.329]

В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебания­ми часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми пони­мается периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.

В качестве иллюстрации рядов с сезонными колебаниями мо­гут служить данные о производстве растительного масла в России за 1992-1993 гг. по месяцам и их графическое изобра­жение (рис. 2). [6, С.331-332]





Рисунок 2. Динамика производства растительного масла в России 1992-1993 гг. по месяцам, тыс.т.
Сезонная волна – графическое изображение полученных индексов сезонности.

На основе полученного индекса сезонности рассчитывают коэффициент сезонности (Ks):

Ks=,

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Сущест­вует ряд методов для решения этой задачи. Все они основаны на сравнении фактических уровней каждого месяца (или квар­тала) со средним уровнем, предполагающим равномерное рас­пределение годового показателя по месяцам (или кварталам), либо со сглаженными скользящими средними или выравненным и по уравнению тренда. При этом для измерения «сезон­ной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (от­клонения) фактических уровней от среднего уровня (или от выравненных), либо отношения месячных уровней к средне­му месячному уровню за год, так называемые индексы сезонности [6, C.333]



Индекс сезонности (Is)- процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Их вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам или кварталам.

При исчислении индексов применяют различные методы, выбор которых зависит от характера общей тенденции ряда динамики.



1.1 Методы расчета индексов сезонности:

  1. Если ряд динамики не имеет ярко выраженной тенденции развития, то индексы сезонности исчисляют непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Для расчета индексов сезонности необходимо иметь данные по периодам не менее чем за три года. Сущность метода заключается в расчете средних по периодам и для всего анализируемого ряда . По этим данным определяют индекс сезонности [4]:

Где  - средняя величина по периодам,



 – общий средний уровень ряда

В качестве среднего уровня ряда может быть использована также мода или другая структурная средняя.



  1. Если ряд динамики имеет тренд (нестационарный ряд ди­намики), то расчет проходит следующие этапы:

определяют по внутригодовым уровням ряда (месячным, квартальным) за несколько лет расчетные (выровненные) уровни по методикам скользящей средней или аналитического выравни­вания ();

исчисляют относительную величину фактических значений уровней ряда () и выровненных (расчетных) значений ();

усредняют полученный показатели сезонности на весь исследуемый период:

где n-число периодов

Для получения устойчивой тенденции сезонных колебаний, на которых бы не отражались особенности развития явлений и процессов в конкретные периоды, индекс сезонности находят по формуле[4]:

В пример можно привести расчет индексов сезонности численности работников (См. расчетную часть, задание 4 на стр. 30-32)






Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница