Современная физическая картина мира



Скачать 310.81 Kb.
Pdf просмотр
страница17/19
Дата30.07.2018
Размер310.81 Kb.
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19

17
линиях как своего рода научных мифах, коими являются все научные понятия как идеализации).
Уравнение Чернавского с добавлением произведения коэффициента диффузии,
умноженного на лапласиан исследуемого кластера (концентрации носителя информации)
позволяет описывать этногенез, социальные процессы, рынок и так далее. Для рынка получаются как минимум два аттрактора – высокопродуктивное состояние и низкопродуктивное (в котором сейчас находится Россия, хотя с десяток лет назад был возможен поворот в сторону экономического чуда). Для социума тоже получаем две системы – авторитарную и либеральную. В первой ресурсов для обоих кластеров недостаточно, и побеждает один при условии снижения внутренней конфронтации
(коэффициент а) в сравнении с внешней (коэффициент b). При достаточности ресурсов государство – просто нанятый менеджер, внешняя конфронтация мала, но велика конфронтация между индивидами Условием выживания становится их строгое следование единым формализованным правилам (например, подглядывание в книгу на экзамене чревато судебным разбирательством и крахом карьеры).
Созданный в середине 70-х годов Институт прикладной математики предсказал в середине 80-х годов возможность распада СССР в 1991 году. Этот факт и возникновение
математической истории (клиометрии) говорит о значительной объективной составляющей хода истории, скорее выбирающей лидеров, чем наоборот. Социальные фазовые переходы возникают не только от внутренних причин, но и от прорывов в технологии. Вспомним бронзовый век, железный век, атомный век. Изобретение стремени сопровождало возникновение Монгольской империи, включившей в себя Московскую
Русь. Сегодня главной целью России является вслед за развитыми странами успеть перейти на новую технологическую платформу, что требует не только создавать комиссии по инновациям, но и резко фактически увеличить финансирование научно- технической сферы по примеру США и Китая (иначе они поделят Россию на зоны своего влияния). Здесь важно овладение как фундаментальными знаниями, развивающими (а не подавляющими) прежде всего творческое мышление (сила знания подобна силе прожектора, высвечивающего всё, на что он избирательно направлен), так и овладение практической цепкостью в реализации новых технологий, что требует понимания социальных правил расходования ограниченных ресурсов на инновации и правил работы с интеллектуальной собственностью и с рынком.
Точкой роста современного знания являются нанотехнологии и эконофизика.
Развитие знания есть развитие его разрешающей способности и понимание функционирования систем растущей сложности. Освоение микромира даёт новую картину целого: например, параметры прочности электронных оболочек атома диктуют предельную высоту гор на Земле, а познание природы элементарных частиц в рамках
космомикрофизики (термин А.Д. Сахарова) определяет понимание эволюции Вселенной и место человека в космосе. Новые материалы и информационные технологии меняют лицо цивилизации. Элементы социума, в отличие от исходных элементов физического мира,
обладают разного рода информацией и действуют неоднозначно. Но множество факторов слагается в малое число параметров порядка, определяющих изменение поведения системы, а критические их значения имеют меру нуль в пространстве всех значений.
Например, временной ряд колебания цен на тот или иной товар внешне выглядит,
как реализация случайного процесса. Но привлечение теории динамического хаоса [12]
позволяет установить, что этот ряд может порождаться нелинейной динамической системой малой размерности и может быть представлен в виде одномерной проекции траектории такой системы в расширенном фазовом пространстве, описываемой небольшим числом обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача экстраполяции одномерного ряда может быть сведена к задаче интерполяции некоторой многомерной функции, что является типичной задачей в теории нейронных сетей. Поэтому теорию




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница