С. 131-137. Нейрокомпьютинг, теории мышления и патогенез шизофрении



Скачать 178.5 Kb.
страница5/10
Дата30.07.2018
Размер178.5 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
нейрональные связи. До сих пор при изучении межнейронных связях в возникновении психических расстройств превалирует исследования, направленные на выявление тех или других изменений в структуре клеток и синаптических связей, изменению медиаторов и поиску различного рода микро- и макронарушений в нейронах и нейроглии. Изучению взаимосвязи характера связей и нарушений в обработке информации, а также изучению тонкой структуры межнейронных связей до настоящего времени уделяется явно недостаточно внимания. Это обусловлено существующими в психиатрии традициями и существующей до сих пор нозологической классификацией психических заболеваний.

Обратимся к опыту создания нейрокомпьютеров и нейроподобных структур, как, возможно, одному из наиболее перспективных путей решения некоторых проблем патогенеза шизофрении. Даже при первом непредвзятом взгляде можно увидеть много общего между процессами происходящими в нейрокомпьютерах и мозге человека. Если допустить, что в основе этих расстройств лежит нарушение функций нейрональных сетей, то мы получим направления, в которых следует вести поиск. Возможно, это путь к успеху. Суммируя вышеперечисленные данные, можно предложить взглянуть на шизофрению как на «болезнь» нейронных связей, как на патологию нейронных сетей.

Однако, такой вывод приводит к серьезным проблемам. Главная из них заключается в необходимости отказа от существующей нозологической классификации, основанной только на данных клинических исследований. Предлагаем создать классификацию психических заболеваний, отражающую патогенез психических нарушений и основанную на анализе характера нарушений в функционировании нейронных сетей. Такая классификация позволит правильно сориентировать исследователей в поисках механизмов шизофрении и других психических расстройств. Это нужно для правильного видения проблемы. Знание причин подтолкнет исследователей к разработке новых исследовательских подходов к изучению болезни. Исследователи и врачи смогут уйти от эмпиризма клинических методов исследования в психиатрии. Всегда важно понимать сущность происходящих процессов. Новый взгляд на патогенез шизофрении нужен для формирования правильного естественнонаучного мировоззрения ученого и практического врача, работающего в области психиатрии. Предлагаемая классификация будет иметь эвристическую ценность - подталкивая к получению новых научных данных.

В настоящее время методы изучения функционирования нейронных сетей на живом человеке малоразработаны. На данный момент, по-видимому, возможны следующие пути решения этой трудной проблемы.

Первый - более сложный - моделирование психических расстройств на нейрокомпьютерах и других устройствах, имеющих нейроподобные сети. Моделирование пока еще простейших психических расстройств может идти как через создание аппаратных средств, так и создание программ


Каталог: sites -> default -> files -> pp rus archivs -> 99-2
pp rus archivs -> Дэвид Дж. Чалмерс
pp rus archivs -> С. 94-101. Психосфера человека. Угрозы безопасности психосфере человека и способы борьбы с ними
pp rus archivs -> Философские и логические аспекты построения моделей сознания С. В.Ёлкин Введение. Парадигмы физики сознания
pp rus archivs -> С. 97-106. Нейрокомпьютер "Эмбрион" как генератор и преобразователь смыслов в вероятностной модели личности
pp rus archivs -> С. 19-23. Измененные состояния сознания культурный феномен и проблема психологии
pp rus archivs -> О связи сознания с бессознательным
pp rus archivs -> Геомансия утраченные знания и мастерство древних
pp rus archivs -> С. 126-128. Возможности радиотермометрии в тестировании биоэнергоцелителей и подтверждении феномена полтергейста
pp rus archivs -> С. 36-39. Информация как вид материи: теория, свойства, практический метод использования
99-2 -> С. 44-45. Альфа-метрика и каркасные альфа-пентаструктуры – новейшее фундаментальное открытие


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница