С. 131-137. Нейрокомпьютинг, теории мышления и патогенез шизофрении


Какие положения, развиваемые в области нейрокомпьютеров



Скачать 178.5 Kb.
страница2/10
Дата30.07.2018
Размер178.5 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Какие положения, развиваемые в области нейрокомпьютеров могут быть полезны для понимания цели статьи. Нейрокомпьютинг прежде всего важен для понимания работы сознания. Более подробно о нейрокомпьютинге можно прочитать, например, в [1-4], однако для понимания темы сообщения и решения задачи, поставленной в статье, важно отметить следующие моменты.

Современные нейрокомпьютеры, как правило, имеют пластинчатую структуру. Уже сейчас они позволяют реализовать обучение, распознавание, управлять «вниманием», проводить ступенчатое дообучение, локализацию и контрастирование распознаваемого образа.

Конкретный анализ реальных нейросетей церебрального уровня, проведенный рядом авторов [5-7], показал, что как при анализе в зрительном анализаторе, так и на спинальном уровне, весьма вероятна реализация классических парадигм нейрокомпьютинга, а именно: моделей Хопфилда, Гроссберга, «back propagation», контрастирования и т.д. Происходит выделение объекта из экзаменуемого множества на основе решающего правила с процедурами проверки и подтверждения [6]. Для этого распознавание многократно повторяется и результаты сопоставляются. Выделение объекта из фона многие исследователи рассматривают как один из ключевых моментов осознания. Главную роль в распознавании и работе нейропроцессора играют «обучаемые» связи.

Важной особенностью нейрокомпьютера является то, что обучение различным ситуациям и их запоминание осуществляется на одной и той же нейронной сети. Один нейропроцессор обучен на различных множествах. Именно этот факт определяет возможность ложного узнавания при нарушении функций нейронной сети, которое вызывается самыми различными патогенетическими факторами. В отличие от обычного компьютера, для которого определяющим является программирование, для нейрокомпьютера определяющим является обучение. Обучение осуществляется путем предъявлением нейрокомпьютеру конкретных ситуаций.

Согласно теории и практике нейрокомпьютинга сознание определяется структурой и функциональными свойствами нейронных связей, а не только свойствами нейронов и нейроглиальных структур. Как считают специалисты в области нейрокомпьютинга, для процесса мышления принципиально узнавание образа, которое осуществляется в нейронных сетях.

Нейрокомпьютинг может быть использован для построения экспериментальных моделей при изучении мозга. Нейропроцессор можно рассматривать как модель мышления. Мы можем понять механизмы мышления с учетом нейрокомпьютинга. Напомню, что суждения по аналогии и по претенденту - основа интуитивного мышления. Интуитивное мышление - неоднозначное мышление. Способность к интуитивному мышлению предопределена генетически за счет предопределенности структуры нейрональных связей.




Каталог: sites -> default -> files -> pp rus archivs -> 99-2
pp rus archivs -> Дэвид Дж. Чалмерс
pp rus archivs -> С. 94-101. Психосфера человека. Угрозы безопасности психосфере человека и способы борьбы с ними
pp rus archivs -> Философские и логические аспекты построения моделей сознания С. В.Ёлкин Введение. Парадигмы физики сознания
pp rus archivs -> С. 97-106. Нейрокомпьютер "Эмбрион" как генератор и преобразователь смыслов в вероятностной модели личности
pp rus archivs -> С. 19-23. Измененные состояния сознания культурный феномен и проблема психологии
pp rus archivs -> О связи сознания с бессознательным
pp rus archivs -> Геомансия утраченные знания и мастерство древних
pp rus archivs -> С. 126-128. Возможности радиотермометрии в тестировании биоэнергоцелителей и подтверждении феномена полтергейста
pp rus archivs -> С. 36-39. Информация как вид материи: теория, свойства, практический метод использования
99-2 -> С. 44-45. Альфа-метрика и каркасные альфа-пентаструктуры – новейшее фундаментальное открытие


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница