Программа «Высшее образование»


АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ



страница48/71
Дата10.05.2018
Размер4.29 Mb.
ТипПрограмма
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   71
3. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ

Условное распределение. Совместное «поведение» двух признаков. Таблица сопряженности. Показатели таблицы сопряженности. Маргинальные частоты. Сравнение структуры условных распределений. Типы задач, решаемых посредством таблиц сопряженности. Типологический синдром. Типологическая группа. Зависимый — независимый признаки. Направленная — ненаправленная связь. Статистическая зависимость статистическая независимость. Сильная слабая связь. Меры связи. Функциональная — корреляционная связь. Линейная — нелинейная связь. Локальные — глобальные меры связи. Непосредственная

опосредованная связь. Истинное—ложное значения меры связи.


Независимо от выбранной стратегии анализа (восходящей или нисходящей) и после изучения, условно говоря, «поведения» отдельно взятых признаков, естественным образом возникает необходимость анализа взаимосвязи, взаимодействия между признаками. Будем рассматривать только случай двух признаков. Анализ «поведения» двух признаков — совместного или относительно друг друга — социологу необходим для поиска ответа на вопросы типа: существует ли связь между этими признаками; влияет ли один признак на другой; можно ли, зная значение одного из ни , сделать вывод относительно значения другого и т. д. Если гипотезы о взаимосвязя были предварительно сформулированы, то речь может пойти по проверке эти гипотез.

Является очевидным, что поиск ответов на подобные вопросы может осуществляться с помощью условных распределений. В самом простом случае сравниваются одномерные распределения одного из признаков, полученные для разных совокупностей объектов, на которых второй из признаков принимает одно из своих значений. Возможно также изучать и как бы совместное «поведение» этих признаков.

В качестве исходных для анализа признаков рассмотрим признаки «будущая профессия студента» и «степень удовлетворенности студента учебой». Одномерные распределения эти признаков нам уже известны. Мы будем иметь представление о совместном «поведении» или поведении эти признаков относительно друг друга, если получим так называемую таблицу сопряженности (корреляционную таблицу). Таковой является таблица 3.3.1. Строки в ней соответствуют шести будущим профессиям (политологи, социологи, культурологи, филологи, психологи и историки), пронумерованным по порядку (они соответствуют профессиональным группам 1, 2, 3, 4, 7, 8 из таблицы 3.2.1), а столбцы — пяти степеням удовлетворенности учебой. Пересечения столбцов и строк образуют ячейки (клетки) таблицы. В нашем случае число таких ячеек равно 6 x 5 = 30. В ячейках таблицы могут содержаться значения различных показателей. Это

— арактеристики группы студентов, отнесенны к ячейке, т. е. студентов с определенной будущей профессией, имеющи определенную степень удовлетворенности учебой.

В последней строке представлено распределение (одномерное, простое) студентов по степени их удовлетворенности учебой (частоты обозначены как n0j), а в последнем столбце — распределение студентов по их будущим профессиям (n,0). Для этих частот в контексте анализа таблиц сопряженности есть особое название. Эти частоты называют маргинальными частотами, и для их обозначения используется, как видите, двойной индекс. В последней строке — маргинальные частоты по столбцам, а в последнем столбце — маргинальные частоты по строкам. Естественно, они совпадают с данными таблиц 3.2.1 и 3.2.2. Сумма маргинальных частот обозначена (поо) и равна 1000, т. е. равна числу наших студентов -гу манитариев.

Любая ячейка таблицы, соответствующая группе объектов, удов­летворяющих условию строки и столбца, может содержать четыре показателя, характеризующих эту группу. К примеру, ячейка (1,2) соответствует 20-ти политологам со второй степенью удовлетворенности учебой (скорее неудовлетворен, чем удовлетворен). Точнее, тем, кто ответил на оба заданны вопроса. Как мы уже знаем, число ответивши может не совпадать с числом опрошенных. Чтобы не было путаницы, будем считать, что таблица сопряженности получена для некоторой идеальной подвыборки (в нашем случае каждый студент ответил на каждый вопрос). Для обозначения ее объема будем пользоваться понятием — общее число объектов.



Таблица 3.3.1

Будущая




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   71


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница