Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра


Тема 7. Основные интерпретации вероятности и их использование для построения вероятностной логики



страница12/17
Дата10.05.2018
Размер0.59 Mb.
ТипПрограмма дисциплины
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

Тема 7. Основные интерпретации вероятности и их использование для построения вероятностной логики


Классическая интерпретация вероятности. Понятие априорной вероятности и симметрично сбалансированных данных. Вероятность как отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов. Принцип равновозможности. Принцип индифферентности. Парадоксы Бертрана. Критика классической интерпретации вероятностей.

Частотная интерпретация вероятности. Понятие апостериорной вероятности. Вероятность как коллективное свойство массовых явлений. Вероятность как относительная частота. Вероятность как предел относительной частоты. Трудности частотной интерпретации вероятностей. Вероятностная логика Г.Рейхенбаха. Вероятность (вес) высказывания как относительная частота истинностных значений высказываний данного типа в референтном классе высказываний.

Интерпретация вероятности как предрасположенности, ее достоинства и недостатки.

Персоналистская (субъективная) интерпретация вероятности. Вероятность как мера (степень) веры в некоторое высказывание. Персональная (субъективная) вероятность как ставочный коэффициент. Условия честного пари. Голландские условия пари (Dutchbook). Принцип когерентности. Правило Байеса как способ преодоления субъективизма в оценке вероятностей высказываний по мере поступления новых данных. Байесизм, его достоинства и недостатки.

Логическая интерпретация вероятности. Вероятность как объективное отношение между высказываниями (Дж.М.Кейнс). Вероятность как степень подтверждения гипотезы эмпирическими данными. Вероятностная логика Р.Карнапа, ее ключевые понятия (описание состояния, описание структуры, область высказывания, степень подтверждения (с-функция), мера описания состояния, мера описания структуры, мера высказывания). Два возможных определения меры описания состояния.

Основная литература

Карнап Р. Философские основания физики. М., 2006. Глава 2 «Индукция и статистическая вероятность»; глава 3 «Индукция и логическая вероятность». С. 59-85;

Бочаров В.А., Маркин В.И. Введение в логику. М.: ИД «Форум»-ИНФРА-М, 2008. Глава 8 «Правдоподобные рассуждения», §1. С. 447-453;

Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. Пер. с англ. Б.Л. Лихтенфельда. М.: Прогресс, 1978. Глава 5 «Интерпретация вероятности как степени следования», глава 13 «Теории подтверждения». С. 81-99, 247-270.



Дополнительная литература

Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. Пер. с англ. Б.Л. Лихтенфельда. М.: Прогресс, 1978. С. 45-80, 100-112;

Пассмор Дж. Сто лет философии. Пер. с англ. М.: Прогресс-традиция, 1998. С. 90-109, 319-328;

Рассел Б. Человеческое познание и его границы. Пер. с англ. Н.В.Воробьева. Киев: Ника-Центр – М.: Институт общегуманитарных исследований, 2001. С. 373-448;

Гемпель К. Исследования по логике подтверждения // Гемпель К. Логика объяснения. Пер. с англ. А.О.Назаровой. М.: ДИК, 1998. С. 32-88;

Вригт фон Г.Х. Парадоксы подтверждения / Пер. с англ. П.И.Быстрова // Вригт фон Г.Х. Логико-философские исследования. Избр. Труды. М.: Прогресс, 1986. С. 483-497;

Костюк В.Н. Подтверждение и принятие гипотезы // Индуктивная логика и формирование научного знания. М.: Наука, 1987. С. 9-22;

Гудмен Н. Факт, фантазия и предсказание / Пер. с англ. А.Л.Никифорова // Гудмен Н. Способы создания миров. М.: Идея-Пресс, Праксис, 2001. С. 37-60;

Skyrms, Brian (2000). Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. 5th ed. –Belmont: Wadsworth. P. 51-68, 137-150.

Задания для контрольной работы

Примерные теоретические вопросы:

1. Сформулируйте различие между дедуктивными и индуктивными умозаключениями.

2. Сформулируйте различие между элиминативной и энумеративной индукцией. Почему Бэкон первую называл «научной индукцией», а вторую определял как «детскую вещь»?

3. В чем состоит индуктивное оправдание индукции, предложенное М.Блэком и Р.Брейтуэйтом?

4. В чем состоит ограниченность Миллевских методов установления причинных связей?

5. Сформулируйте различие между индуктивной и эпистемической вероятностью. Приведите примеры, иллюстрирующие это различие.

6. В чем состоит различие между эмпирической и эпистемической вероятностью? Является ли их различение, на ваш взгляд, обоснованным?

7. Какое значение имеет теорема Байеса для индуктивной логики?

8. Почему в своей системе вероятностной логики Р.Карнап предлагает вычислять логическую вероятность высказываний, используя описания структур?

Упражнения:

1. Сравнить индуктивные выводы по их индуктивной силе.

2. Определить вид правдоподобного рассуждения и описать его логическую структуру.

3. Определить, по какому из предложенных Миллем методов сделан вывод в предложенном рассуждении.

4. Опираясь на методы экспериментального исследования в теоретической реконструкции фон Вригта, определить, при каких условиях имело бы место элиминирование определенных факторов в качестве необходимых или достаточных условий для наступления заданного события.

5. Определить эпистемическую вероятность определенного высказывания.

6. Применить теорему Байеса для вычисления эпистемической вероятности определенного высказывания.

7. Сформулировать описания состояния и описания структуры для некоторого заданного формального языка.


Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

  1. Дедуктивные и индуктивные рассуждения, их различие. Неадекватность традиционного определения дедукции как рассуждения от общего к частному, а индукции – как рассуждения от частного к общему.

  2. Обобщающая индукция. Полная и неполная индукция.

  3. Энумеративная и элиминативная индукции. Элиминативная индукция как вид научной индукции.

  4. Статистические индуктивные рассуждения, их виды и отличие от нестатистических индуктивных рассуждений.

  5. Рассуждения по аналогии, их структура и виды.

  6. Популярная и научная индукция.

  7. Абдуктивные выводы, их отношение к индукции и роль в научном познании.

  8. Индукция как научный метод. Индуктивизм и гипотетико-дедуктивная модель научного познания. Индукция как обратная дедукция.

  9. Проблема индукции.

  10. Основные подходы к решению проблемы оправдания индукции.

  11. Индуктивное оправдание индукции.

  12. Прагматистское оправдание индукции.

  13. Принцип индукции Б.Рассела.

  14. Понятие причины, виды причин и основные принципы причинности.

  15. Метод единственного сходства.

  16. Метод единственного различия.

  17. Соединенный метод сходства и различия.

  18. Метод сопутствующих изменений и метод остатков.

  19. Экспликация понятия причины в терминах необходимых и достаточных условий.

  20. Прямой и обратный методы сходства в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  21. Метод различия в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  22. Комбинированные методы в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  23. Термин «вероятность» и его значения. Эмпирическая и эпистемическая вероятность.

  24. Понятие индуктивной вероятности. Отношение между индуктивной и эпистемической вероятностью.

  25. Исчисление вероятностей. Основные правила исчисления вероятностей для высказываний.

  26. Теорема Байеса и его значение для индуктивной логики.

  27. Классическая интерпретация вероятностей и принцип индифферентности.

  28. Частотная интерпретация вероятности и ее основные недостатки.

  29. Интерпретация вероятности как предрасположенности.

  30. Персоналистская интерпретация вероятности. Принцип когерентности. Условия Dutchbook.

  31. Логическая интерпретация вероятности, основные идеи. Индуктивная вероятность как степень подтверждения.

  32. Подход Р.Карнапа к построению вероятностной логики.

  33. Подход Г.Рейхенбаха к построению вероятностной логики.

  34. Парадоксы подтверждения.

  35. Отношение подтверждения. Понятие подтверждающего примера и критерий Нико.

  36. Парадокс Н.Гудмена. Экстраполируемые и неэкстраполируемые регулярности.




Каталог: data -> 2011
2011 -> Семинар "Человеческий капитал как междисциплинарная область исследований"
2011 -> Тамара Михайловна Тузова Специфика философской рефлексии
2011 -> Программа дисциплины «Философия» для направления 080100. 62 «Экономика»
2011 -> Программа дисциплины «Социология управления»
2011 -> Программа дисциплины «Основы теории коммуникации»
2011 -> Тезисы международной научно-практической конференции "Реализация гендерной политики: от международного до муниципального уровня"
2011 -> Программа дисциплины «Введение в социологию и история социологии»
2011 -> Николо Макиавелли Государь
2011 -> Экономическая социология
2011 -> Экономическая социология


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница