Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра



Скачать 147.08 Kb.
страница8/8
Дата10.05.2018
Размер147.08 Kb.
ТипТематический план
1   2   3   4   5   6   7   8
Основная литература

  1. Г.Кайберг. Вероятность и индуктивная логика. М., 1977. Глава 2. С. 81-99;

  2. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 51-68;

  3. Гудмен Н. Факт, фантазия и предсказание // Гудмен Н. Способы создания миров. М., 2001, с. 37-60;

  4. Гемпель К. Исследования по логике подтверждения // Гемпель К. Логика объяснения. М., 1998, с. 32-88;

Дополнительная литература

  1. Вригт фон Г.Х. Парадоксы подтверждения // Вригт фон Г.Х. Логико-философские исследования. Избр. Труды. М., 1986, с.483-497;

  2. Костюк В.Н. Подтверждение и принятие гипотезы // Индуктивная логика и формирование научного знания. М., 1987, с.9-22


Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

  1. Дедуктивные и индуктивные рассуждения, их различие. Неадекватность традиционного определения дедукции как рассуждения от общего к частному, а индукции – как рассуждения от частного к общему.

  2. Обобщающая индукция. Полная и неполная индукция.

  3. Энумеративная и элиминативная индукции. Элиминативная индукция как вид научной индукции.

  4. Статистические индуктивные рассуждения, их виды и отличие от нестатистических индуктивных рассуждений.

  5. Рассуждение по аналогии, их структура, виды и функции.

  6. Популярная и научная индукция.

  7. Абдуктивные выводы, их отношение к индукции и роль в научном познании.

  8. Индукция как научный метод. Индуктивизм и гипотетико-дедуктивная модель научного познания. Индукция как обратная дедукция.

  9. Проблема индукции.

  10. Основные подходы к решению проблемы оправдания индукции.

  11. Индуктивное оправдание индукции.

  12. Прагматистское оправдание индукции.

  13. Принцип индукции Б.Рассела

  14. Понятие причины, виды причин и основные принципы причинности.

  15. Метод единственного сходства и метод единственного различия.

  16. Соединенный метод сходства и различия.

  17. Метод сопутствующих изменений и метод остатков.

  18. Экспликация понятия причины в терминах необходимых и достаточных условий.

  19. Прямой и обратный методы сходства в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  20. Метод различия в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  21. Комбинированные методы в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  22. Термин «вероятность» и его значения. Эмпирическая, эпистемическая и индуктивная вероятность.

  23. Понятие индуктивной вероятности. Отношение между индуктивной и эпистемической вероятностью.

  24. Исчисление вероятностей. Основные правила исчисления вероятностей для высказываний.

  25. Классическая интерпретация вероятностей и принцип индифферентности.

  26. Частотная интерпретация вероятности и ее основные недостатки.

  27. Интерпретация вероятности как предрасположенности.

  28. Персоналистская интерпретация вероятности. Принцип когерентности. Условия Dutchbook.

  29. Логическая интерпретация вероятности, основные идеи. Индуктивная вероятность как степень подтверждения.

  30. Подход Р.Карнапа к построению вероятностной логики.

  31. Подход Г.Рейхенбаха к построению вероятностной логики.

  32. Парадоксы подтверждения.

  33. Отношение подтверждения. Понятие подтверждающего примера и критерий Нико.

  34. Парадокс Н.Гудмена. Экстраполируемые и неэкстраполируемые регулярности.

Автор программы

Доцент кафедры онтологии,

логики и теории познания



факультета философии ГУ-ВШЭ, кфн Л.Б.Макеева


Каталог: data
data -> Конспект лекций Санкт-Петербург 2007 г
data -> Федеральное государственное автономное образовательное
data -> Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по направлению
data -> [Оставьте этот титульный лист для дисциплины, закрепленной за одной кафедрой]
data -> Примерная тематика рефератов для сдачи кандидатского экзамена по философии гуманитарные специальности, 2003-2004 уч
data -> Программа дисциплины для направления 040201. 65 «Социология» подготовки бакалавра
data -> Программа дисциплины «Э. Дюркгейм вчера и сегодня
data -> Методика исследования журналистики
data -> Источники в социологии


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница