Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра


Тема 5. Индуктивная логика и вероятность



Скачать 147.08 Kb.
страница5/8
Дата10.05.2018
Размер147.08 Kb.
ТипТематический план
1   2   3   4   5   6   7   8

Тема 5. Индуктивная логика и вероятность


Понятие вероятности и его истолкования. Эмпирическая (дескриптивная) вероятность. Общие характеристики высказываний об эмпирической вероятности. Эпистемическая вероятность. Общие характеристики высказываний об эпистемической вероятности. Индуктивная вероятность как способ объективной оценки эпистемической вероятности. Индуктивная вероятность как мера обоснованности заключения в индуктивных рассуждениях. Основные черты индуктивной вероятности. Основные черты эпистемической вероятности. Связь между эпистемической и индуктивной вероятностью.

Основная литература

  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 23-29;

  2. Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М., 1999, с. 213-219;

Дополнительная литература

  1. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М., 1978, с. 11-21;

  2. Рассел Б. Человеческое познание: его сфера и границы. Часть 5 «Вероятность», введение, глава 1. Киев – М., 2001, с. 358-366;

  3. Пятницын Б.Н. Философские проблемы вероятностных и статистических методов. М., 1976, с.253-276.

Тема 6. Исчисление вероятностей


Понятие исчисления. Аксиоматизация теории вероятностей.

Основные правила и определения исчисления вероятности для безусловных (категорических) высказываний: правило нормировки, правило задания значений «1» и «0», правило для логически эквивалентных высказываний, определение взаимной несовместимости высказываний, частное правило для дизъюнкции, правило для отрицания, общее правило для дизъюнкции, определение условной вероятности, определение независимости высказываний, общее правило для конъюнкции, частное правило для конъюнкции.

Основные правила и определения исчисления вероятностей для условных высказываний. Правило Байеса и его значение для индуктивной логики. Упрощенная формулировка правила Байеса (для двух гипотез). Общая формулировка правила Байеса. Правило Байеса как выражение идеи обучения на опыте.

Основная литература


  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 109-136;

Дополнительная литература

  1. Г.Кайберг. Вероятность и индуктивная логика. М., 1977. Глава 2. С. 22-44;

  2. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975, с.346-370;

  3. Рассел Б. Человеческое познание и его границы. Часть 5 «Вероятность», глава 2. Киев – М., 2001, с. 367-373.


Каталог: data
data -> Конспект лекций Санкт-Петербург 2007 г
data -> Федеральное государственное автономное образовательное
data -> Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по направлению
data -> [Оставьте этот титульный лист для дисциплины, закрепленной за одной кафедрой]
data -> Примерная тематика рефератов для сдачи кандидатского экзамена по философии гуманитарные специальности, 2003-2004 уч
data -> Программа дисциплины для направления 040201. 65 «Социология» подготовки бакалавра
data -> Программа дисциплины «Э. Дюркгейм вчера и сегодня
data -> Методика исследования журналистики
data -> Источники в социологии


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница