Проблемы психологии качественные исследования: подходы, стратегии, методы


Ключевые слова: качественные исследования, стратегии, методы, качественный анализ данных



Скачать 376.23 Kb.
страница2/5
Дата12.05.2018
Размер376.23 Kb.
1   2   3   4   5
Ключевые слова: качественные исследования, стратегии, методы, качественный анализ данных.


Стремительный рост и широкое распространение качественных исследований (qualitative research) - одна из актуальных тенденций в методологии психологии и социальных наук. Всевозможные исследования единичных случаев, качественный анализ документов и аудиовизуальных материалов, “полевые”, включенные этнографические наблюдения, неструктурированные глубинные интервью завоевывают все большее число сторонников в социологии, антропологии, психологии, политологии, педагогике и других науках.

При оценке места отечественной психологии в этом движении следует сделать важное пояснение. Качественные, описательно-интерпретативные формы работы очень активно используются отечественными психологами, качественный анализ количественных данных является естественной и неотъемлемой частью любого эмпирического исследования (хотя принципы и процедуры такого анализа до сих пор никем ясно не артикулированы). Вместе с тем, то, что сегодня за рубежом устойчиво называют “качественными исследованиями”, “качественным подходом”, “качественной методологией”, - это все же нечто большее, чем привычно понимаемый у нас “качественный анализ данных”. Качественные исследования - это название вполне самобытной области исследований, отличающейся своеобразием теоретических оснований, этических установок, методологических решений, используемых принципов и процедур. Это определенный подход к порождению знания [34]. К качественным исследованиям относят, к примеру, всевозможные феноменологические, нарративные исследования, дискурс-анализ и прочие “мягкие” стратегии исследования, появившиеся сравнительно недавно в социальных науках. С этой точки зрения, утверждать, что “у нас это было”, - некорректно. Очертить более зримо область современной качественной методологии, специфику, образующие ее подходы и методы - составляет цель данной статьи.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КАЧЕСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Качественные исследования представляют собой область, образованную довольно неоднородным сообществом исследователей, разделяющих разные философские взгляды, развивающих различные подходы и по-своему трактующих само назначение качественных исследований. Часть этого сообщества предпочитает концентрироваться на разработке способов сбора, анализа и представления качественных данных, избегая широких эпистемологических дискуссий, противопоставления себя принятым в науке подходам к исследованию и стремясь ответить на ключевой вопрос: “Как мы можем получить валидные знания из качественных данных?” [5, 16, 26]. Другая часть представителей этого сообщества видит главную миссию качественных исследований в критике и реформировании традиционных академических исследований в социальных науках и развенчании всевозможных дискриминирующих теорий, взглядов, стандартов, подходов и методо-




*. ПК* , £е

логий исследования отдельных людей и сообществ [6, 14, 24].

Неоднородность и многоликость качественных исследований создает в настоящее время определенные сложности для их сторонников в выработке единого определения данной области. Тем не менее, можно указать два критерия, объединяющих такие исследования.



  1. Слова как тип данных и средство анализа в качественных исследованиях. Как пишет Я. Дей, мы можем искать ядро качественных исследований не столько в согласии по поводу исследовательских подходов и целей, сколько в типе данных, которые мы производим, и способе их анализа [16]. В самом бесхитростном определении, качественные исследования - это исследования, имеющие преимущественно дело с качественными данными и качественными способами анализа.

Качественные способы анализа - это специальные формы анализа текста, делающие акцент не на подсчете и статистическом обобщении тех или иных единиц текста, а на их содержательном подразделении, обобщении, сравнении и интерпретации. А. Страусс и Дж. Корбин в этой связи определяют качественные исследования как вид исследований, в которых данные получаются нестатистическим, неколичественным образом [6]. Процедуры анализа качественных данных стали активно разрабатываться в социальных науках с конца 1970-х гг. К настоящему времени существует несколько подходов, в которых применяются различные процедуры сортировки и кодировки данных, выделения категорий и паттернов: интерпретативный подход М. Паттон [29], сетевой подход Дж. Блисс и коллег [11], квазистатистиче- ский подход М. Майлза и А. Губермана [26], подход “обоснованной теории” Б. Глазера, А. Страусса и Дж. Корбина [5], феноменологический анализ А. Джорджи [19], нарративный анализ

Э.Дж. Мишлера [27] и др.

Указанные подходы нацелены на решение, по сути, одной общей задачи: как категоризовать данные и установить связи между категориями. Эта задача составляет ядро качественного анализа [16]. Значительная часть качественных исследований основана на анализе слов (высказываний, текста), которые могут быть сгруппированы, кластеризованы, разбиты на семиотические сегменты и организованы таким образом, чтобы позволить исследователю сопоставлять их, противопоставлять, выделять в них смысловые инварианты. Среди наиболее типичных процедур качественного анализа - выделение фраз, паттернов, тем, метафор, их кластеризация, подсчет, сравнение, обобщение, сопоставление с имеющимися конструктами и теориями и др. [26]. Существующие подходы можно расположить на шкале, один из полюсов которой составляет строго формализованный анализ, основанный на использовании четких кодифицирующих принципов и процедур, а другой полюс - более свободный интерпретативный анализ, допускающий интуитивное движение исследователя по собранным данным и их углубленное толкование. В целом, качественный анализ данных неизбежно предполагает креативность и процесс интерпретации, который зачастую сложно сделать эксплицитным, но все же качественный анализ - совсем не таинственное, а тяжелое и иногда утомительное занятие [22].

Качественные данные - это любая информация, собираемая исследователем, которая выражается не в числах, а словах: некоторое содержание, выделяемое исследователем из протоколов наблюдения, интервью, документов и аудиовизуальных материалов и формулируемое, кодируемое и передаваемое им словесно. В этом смысле, качественные исследования - это исследования, которые преимущественно или исключительно используют слова в качестве данных и средств анализа. Я. Дей проводит различие между качественными и количественными данными в терминах различия между смыслами и числами. Качественные данные соотносятся со смыслами, тогда как количественные данные - с числами. Способ, которым мы анализируем смыслы - концептуализация, тогда как способ, которым мы анализируем числа - статистика и математика [16]. Качественные данные часто представляются как “более богатые” и “более аутентичные”, более тонко описывающие изучаемые феномены, нежели количественные данные. В то же время они нередко критикуются сторонниками количественных исследований как “слишком субъективные”, так как плохо поддаются стандартизации и часто невоспроизводимы.

Многие исследователи подчеркивают, что качественные данные не ограничиваются словами и текстом, но включают в себя весьма богатый спектр культурных и социальных артефактов: изображения, фотографии, звуко- и видеоряды, дизайн, предметы культуры и быта, медиа-средства, музыка и пр. [16, 34]. Мы полагаем, что в этом утверждении смешиваются два разных понятия: “данные исследования” как форма, в которую исследователь переводит регистрируемые феномены, и исходный “материал исследования” как та исходная форма, в которой эти феномены даны (наблюдаемое поведение, текст, картинки, фото, видео и пр.). Очевидно, что и исследовате- ли-“качественники”, и исследователи-“количе- ственники” в равной мере могут работать с наблюдаемым поведением, текстом, фото- и видеоизображениями. Очевидно и то, что весь этот материал может в равной мере переводиться как в качественные, так и в количественные данные. Именно поэтому мы считаем более оправданным понимать под качественными данными то, что выражается в словах и высказываниях на естественном языке, а под количественными - то, что выражается в цифрах и числах.

Интересно, что Р. Теш вообще считает название “качественные данные” не вполне удачным, именно потому что оно не дает забыть при работе с этими данными, что мы находимся в оппозиции к чему-то, а именно к количественным данным и традиции количественных исследований [34]. Так, отечественные авторы при анализе понятия качественной методологии настойчиво стремятся ввести в оборот привычную философскую проблематику соотношения “качества” и “количества”, не обращая внимания на то, что все это имеет далекое отношение к проблематике качественного и количественного подходов в социальных науках. Еще один недостаток данного названия - в том, что понятие “качественного” нередко порождает совершенно ложные и сторонние ассоциации. Первой ассоциацией, навеиваемой привычным значением указанного понятия в русском и английском языке, будет: качественное исследование как исследование “высокого качества”, в отличие от исследований “низкого качества” (количественных). По мнению Р. Теш, более подходящим было бы называть соответствующие данные текстуальными, а тип исследования, основанный на них - описательным или интерпретативно-критическим [там же].

В свете сказанного выше заметим, что неправомерно жестко противопоставлять качественные и количественные исследования на основе типа данных, с которым работают исследователи. Исследователи-“качественники” также подчас используют числа, пусть и в гораздо меньшем объеме. Допускается использование в качественных исследованиях и нестрогих форм измерений - номинальных и порядковых шкал [2]. В свою очередь любое количественное исследование предполагает “качественную” часть - описание и интерпретацию поведения человека, его реплик, стиля его взаимодействия со своим окружением и исследователем, без какой-либо количественной оценки или измерения. В психологии традиционно многие количественные исследования совмещались с использованием открытых вопросов в опросниках и интервью. В отдельных же науках дилеммы “или-или” как таковой вообще не возникало. В частности, антропология с самого своего возникновения была дескриптивной наукой и потому в значительной мере избежала споров вокруг проблемы “качественное-количественное” [34]. ....,



  1. Качественные исследования как подход и эпистемология. Несмотря на то, что вполне обосновано считать спецификой качественных исследований использование в виде данных и средств анализа преимущественно слов (а не чисел), большинство авторов сегодня рассматривают их как нечто большее, чем просто разновидность эмпирических исследований. В последние десятилетия за понятием качественного исследования устойчиво закрепилось значение определенного подхода или даже эпистемологии исследования. В таком понимании противопоставление качественных исследований количественным имеет гораздо более принципиальные основания.

Этот подход основывается на множестве относительно новых методологических и этических принципов. Обобщая многочисленные классификации, определения и описания качественных исследований, имеющиеся в западной литературе, можно выделить: 1) предпочтение полевой формы работы; 2) обращение к социальному контексту; 3) стремление к богатству и холизму описания; 4) интерес к единичным случаям; 5) индуктивный подход к данным; 6) гибкость и отсутствие жесткой стандартизации; 7) трактовка исследуемого человека как эксперта; 8) повышенное внимание к языку; 9) ориентация на изучение смыслов и переживаний; 10) опора на рефлексивность исследователя.

Предпочтение полевой формы работы. Это

одна из главных особенностей качественных исследований: фокусирование на повседневных феноменах в их естественной обстановке, что предполагает интенсивный длительный контакт с “полем”, живой ситуацией. Значительную часть исследований, выполненных в рамках данной методологии, составляют исследования, основанные на реальном вхождении исследователя в изучаемые социальные группы, сообщества, культуры; на жизни и осуществлении с их представителями совместной деятельности с использованием включенного наблюдения, бесед, эмпатического понимания. Сторонники качественных исследований полагают, что самое интересное, глубокое и достоверное - это спонтанное поведение человека, а самое надежное и валидное - то, что получено “в поле”, “из первых рук”. В некоторых областях социальных наук термин “качественное исследование” используется почти как синоним понятия “этнография”. Сам факт, что качественные данные собираются обычно в течение длительного периода пребывания “в поле”, придает подобным исследованиям очевидно большую надежность, по сравнению с разного рода одноразовыми “моментальными” срезами, которые преобладают сегодня в психологии и других социальных науках.



Обращение к социальному контексту. Привлечение и углубленный анализ социального, культурного, исторического, идеологического, политического контекстов, а также коммуникативного контекста взаимодействия исследователя с исследуемыми людьми - другая важнейшая чер

та качественных исследований. Изучаемые феномены анализируются в широком контексте своего проявления. Так, психологические феномены рассматриваются сторонниками данной методологии с учетом особенностей сообщества людей, которым они присущи, их языка, коммуникативных и широких культурных практик, их образа жизни, истории, форм распределения власти в обществе и т.д. Показательно, что некоторые ис- следователи-“качественники” вообще отказываются признавать какие-либо фундаментальные и универсальные “законы” и “структуры” психики и личности, которые существовали бы вне социального контекста.

Стремление к богатству и холизму описания. Понятие плотного, или насыщенного описания (thick description), введенное известным этнографом К. Гирцем при анализе различных культур, сегодня стало одним из центральных понятий качественной методологии. Оно означает стремление к получению максимально богатых, детальных, многосторонних, систематичных, холистических описаний изучаемого феномена. В получении насыщенных описаний также видится еще один способ разрешения проблемы валидности и надежности качественных исследований.

Интерес к единичным случаям. Акцент на изучении исключительных феноменов и специфических случаев также является “визитной карточкой” качественных исследований. Можно сказать, в этом состоит их суть: качественные исследования подчеркивают то, что может быть упущено при статистическом обобщении. Место статистической репрезентативности в качественных исследованиях занимает типическая, то есть устанавливающая некие типы: идеальные, крайние типы, прототипы, характерные типы (именно поэтому выборка обычно не является случайной) [10]. Многие из подобного рода исследований не претендуют на то, чтобы представлять нечто, характерное для всех представителей той или иной популяции (мужчин, женщин, подростков, учителей, военных, футбольных фанатов и т.д.). Они выполняют эвристическую функцию [17] и служат для более глубокого и широкого понимания изучаемого феномена, его границ и возможных

вариаций1. В этом смысле они близки идеографическому типу исследования. По типу “кейс-стади” в качественных исследованиях пишутся и отчеты.



Индуктивный подход к данным. “Заземление” и фундирование теорий - еще одна характерная черта обсуждаемой методологии. Большинство ее сторонников критически относятся к распространенному в науке гипотетико-дедук- тивному подходу к порождению знания и склоняются к использованию индуктивного подхода. Это предполагает то, что сбор и анализ эмпирических данных происходит вне каких-либо заранее сформулированных обобщений, теорий, гипотез. Качественные исследования обычно заканчивают, а не начинают гипотезами и теориями. Именно поэтому их нередко представляют как лучший способ предварительного изучения чего-либо, открытия, разведки новых областей, разработки теории и гипотез об изучаемом явлении.

Гибкость и отсутствие жесткой стандартизации. Относительно слабая стандартизуе- мость инструментария, традиционно считающаяся в науке скорее недостатком, чем достоинством, в качественных исследованиях признается естественной и даже предпочитаемой альтернативой, сознательным методологическим ходом. Отсутствие жесткой стандартизации позволяет оставаться более восприимчивым к реальности и свободным по отношению к тем процедурам и способам работы с данными, которые мы используем. В качественных исследованиях сам исследователь признается главным “измерительным прибором”. В полевой работе исследователь наблюдает, делает заметки в неструктурированном виде, которые затем осмысливает и переводит в форму нарратива [34]. Как пишут И. Линкольн и И. Губа, “нет оснований не верить в то, что люди не могут приблизиться к тому же уровню кредита доверия, что и обычные стандартизованные тесты” [23, с. 195]. Трактовка исследователя как инструмента исследования, гибкость решений и опора на нежесткий дизайн исследования - еще одна важнейшая черта этой методологии.

Трактовка исследуемого человека как эксперта. Сторонники данной методологии рассматривают исследуемых людей скорее как экспертов (своей жизни и переживаний, своей культуры и сообщества, специфики использования некоторого дискурса, и т.д.), нежели как наивных и пассивных испытуемых или подопытных. Такая установка означает скорее обучение у исследуемых людей, нежели просто использование их как “поставщиков материала” для научного анализа. Ис- следователи-“качественники” исходят из того, что люди, которые имеют непосредственный жизненный опыт относительно изучаемого феномена, знают и понимают о нем больше, чем сами исследователи. С этим связана и одна из процедур, которая иногда используется в качественных исследованиях с целью верификации данных и придания им большей надежности: обсуждение с исследуемыми людьми полученных результатов и выводов с целью внесения в них каких-то поправок, уточнений, дополнений.

Повышенное внимание к языку. Мы уже говорили, что исследователи-“качественники” работают преимущественно с языком: речью, текстом, коммуникативными единицами, дискурсом, нарративами. Качественный анализ основан на различных техниках группировки, кластеризации слов и высказываний, разбиении текста на семиотические сегменты и паттерны, которые, в конце концов, сравниваются, противопоставляются и осмысляются. Можно выделить несколько особенностей трактовки языка в качественных исследованиях. Во-первых, натуральный, естественный язык рассматривается как средство, которое наиболее аутентично представляет психологическую реальность человеческого переживания. Во-вторых, при описании и анализе в гораздо большей мере, чем принято, используется повседневный язык, позволяющий более чутко, понятно, жизненно и естественно описать феномен, нежели язык академической психологии. Допускается и приветствуется выразительный и экспрессивный язык даже для написания итоговых отчетов [13]. В-третьих, исследователи-“каче- ственники” как при анализе, так и при написании отчетов стремятся сохранить (насколько это возможно, оправдано и эвристично) исходный, оригинальный язык исследуемых людей, их способ описания, выражения, аутентичные формы категоризации (что особенно важно во всякого рода этнографических исследованиях).

Ориентация на изучение смыслов и переживаний. Качественные исследования с их неуклонным стремлением к прояснению позиции другого, предпочтением прямого диалога, вниманием к тексту и языку, учетом контекстов, не без оснований считают одним из наиболее полноценных и надежных способов изучения смыслов, которые люди придают предметам и событиям собственной жизни, и переживаний, связанных с ними. В частности, феноменологическая стратегия качественного исследования имеет своей целью реконструкцию структуры переживания и прояснение тех приватных смыслов, которые имеют для человека предметы, ситуации, события или какие-то аспекты собственной жизнедеятельности

  1. . Качественные исследования предполагают переопределение человека как интенционально- го и смыслообразующего субъекта, что предполагает вопросы о его желаниях, надеждах, опасениях и страстях [25]. Кроме того, сторонники качественной методологии критикуют склонность большинства психологов игнорировать эстетическое измерение человеческого переживания, придавая огромное значение изучению этого измерения.

Опора на рефлексивность исследователя.

Открытое обращение исследователя к собственной субъективности и рефлексии своих наблюдений, переживаний, личного опыта, языка, зна

ний, допущений, исследовательской позиции, этнической, культурной и половой принадлежности является сегодня неотъемлемым компонентом любого качественного исследования. Традиционно в социальных науках личность исследователя рассматривалась как то, что должно быть минимизированным, стандартизованным и контролируемым, а нормы написания научных статей призывали исследователя к отказу от собственной субъективности и индивидуальных аспектов своего опыта [6]. Сторонники качественной методологии считают, что без привлечения рефлексивности исследователя в отчет невозможно обеспечить по настоящему валидное и экологичное социальное исследование. Кроме того, собственные субъективные переживания и рефлексивные самоотчеты исследователя могут быть весьма ценным, а иногда и единственным источником знания о некотором изучаемом феномене (как, например, при этнографическом изучении социальных и психологических практик какой-то культуры или субкультуры, опыта измененных состояний сознания и пр.). ,,

Опираясь на перечисленные особенности, мы можем дать наиболее полное определение качественного исследования - это комплексное исследование, основанное на полевой форме работы, предполагающее сбор подробных описаний переживаний и смыслов человека, обработку данных с помощью специальных процедур анализа текста, интерпретацию их с учетом социокультурного контекста, отсутствие жесткой стандартизации, внимание к единичным случаям, опору на точку зрения исследуемых людей и рефлексию самого исследователя. ..

СООТНОШЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО

И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ПОДХОДОВ t

Качественный подход, как мы его описали выше, имеет ряд заметных отличий от подхода к исследованию, который получил наибольшее распространение в социальных науках и который последнее время называют “количественным”. Довольно емкое и свободное от идеологических пристрастий определение дает, например, К. Рей- джин. С его точки зрения, ключевое различие состоит в том, что сторонники количественной методологии работают с несколькими переменными и множеством случаев, тогда как сторонники качественной методологии основываются на нескольких случаях и множестве переменных [32].

Более остро и развернуто различия этих подходов формулируют К. Глесне и А. Пешкин в книге “Становление качественными исследователями” [20]. С их позиции:

- количественные исследования исходят из допущения объективной реальности социальных

фактов, главенства метода и допущения, что переменные могут быть распознаны, а отношения между ними измерены, тогда как качественные исследования опираются на допущение о социальном конструировании реальности, главенстве предмета исследования, допущения, что переменные являются комплексными, сплетенными и сложными для измерения.



  • количественные исследования преследуют цель обобщения, предсказания и причинного объяснения, тогда как качественные - контекстуали- зации, интерпретации и понимания взгляда на мир действующих лиц.

  • с точки зрения самого подхода, в количественных исследованиях принято начинать с гипотез и теорий, использовать манипуляцию и контроль, формальные инструменты, экспериментирование, дедукцию, компонентный анализ, стремиться к единогласию и норме, обращаться к редукции данных к числовым индексам, использовать абстрактный язык написания отчетов. В качественных исследованиях принято заканчивать гипотезами и эмпирически “заземленными” теориями (grounded theories), опираться на спонтанное проявление феномена и его изображение, трактовать исследователя как основной инструмент, использовать натуралистическое исследование, индукцию, анализ паттернов, стремиться к плюрализму и комплексности, делать второстепенными числовые индексы, готовить описательные отчеты.

  • наконец, с точки зрения роли исследователя, количественные исследования предполагают отстраненность, беспристрастность, позицию постороннего лица и объективное изображение, тогда как качественные - личную вовлеченность, участие, взгляд человека, смотрящего “изнутри” и эмпатическое понимание [там же].

Как видно, смешение количественного и качественного подхода в исследованиях является не таким уж простым делом. Они имеют различные эпистемологические основания и могут приводить к противоречивым выводам. И все же, как отмечают многие авторы, совмещение в рамках одного исследования качественных и количественных методов может быть оправдано тем, что даже когда они дают несопоставимые результаты, они очевидным образом обогащают наше понимание человеческого поведения. Затрагивая различные стороны одних и тех же феноменов, эти два методологических подхода создают более законченную историю [25]. Значительная часть приверженцев качественной методологии не придерживается сегодня антиколичественной позиции (которая по-прежнему характерна для рьяных приверженцев идеи строго гуманитарной методологии познания) и признает возможность комбинирования качественной и количественной методологий с необходимой долей ответственности. В этой связи, сегодня в методологии социальных наук появилось понятие смешанных методов исследования (mixed methods research), как совмещающих количественные и качественные техники и стратегии [36].

Наконец, еще одна тенденция, объединяющая эти подходы - все большее применение компьютерных программ обработки и анализа данных. В качественных исследованиях сегодня получает широкое распространение использование специальных программ обработки и анализа качественных данных (ATLAS, ti, Transana, Folio VIEWS, NUD-IST и др.) как вспомогательных средств поиска, организации, индексации, сортировки и создания групп текстовых данных (комбинаций слов, фраз, сегментов текста и т.д.). Как полагает Я. Дей, комбинирование качественных и количественных методов будет поддерживаться ростом роли компьютеров в качественном анализе. Инновации в области программного обеспечения будут стимулировать развитие более гибкого и прагматичного подхода к качественным исследованиям, относительно свободных от идеологических и эпистемологических предубеждений и пристрастий, доминирующих в ранних дискуссиях [16].

КЛАССИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Вместе с ростом интереса к математическим методам, начиная с 1970 г. в социальных науках стала отчетливо проявляться встречная тенденция: возрастание интереса к подходам, которые уводят нас от чисел назад, к наблюдению и беседе с людьми [34]. Именно поэтому исследователи обратились к практикам описательного исследования (феноменологии), интерпретативным практикам (герменевтика), различным формам анализа символов (символический интеракционизм, этно- методология) и текста (контент, дискурс-анализ, анализ разговоров) и др.






Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница