Неформализованные данные: методы сбора и анализа



Скачать 144.38 Kb.
Pdf просмотр
страница2/18
Дата11.08.2018
Размер144.38 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

95
Опыт структурно-семантического анализа... нарратива
Характеризуя структурно-семантический метод в целом, следует отметить, что данный подход к изучению нарратива бази- руется на семиотическом понимании социальной коммуникации, где знак и текст (система знаков) служат основными посредниками в социальной интеракции.
Нарратив как рассказ о какой-либо истории (реальной или вымышленной) имеет два измерения. Первое – поверхностная структура, которая представляет собой передаваемую инфор- мацию. Глубинная структура – второе измерение нарратива, где сосредоточены смыслы и значения, стоящие за непосредствен- но воспринимаемым сообщением. На анализ и реконструкцию глубинной структуры ориентирован структурно-семантический метод.
Следует заметить, что нарративный анализ отличается боль- шим разнообразием «методологических вариантов» [2, с. 172].
Более того, некоторые исследователи полагают, что нарративный подход к анализу текстов используется в различных типах каче- ственного исследования: биографическое исследование (анализ индивидуального жизненного опыта людей), история жизни
(реконструкция социального контекста посредством изучения индивидуальной истории человека), устная история (воссоздание
исторических событий на основе воспоминаний) [3, p. 55]. Как правило, в основе этих типов исследования лежит индуктивная логика и в них используются «мягкие» процедуры и техники.
Структурный анализ нарратива, напротив, предполагает исполь- зование дедуктивных процедур и достаточно формализованных методов [4, с. 389].
Можно отметить, что метод структурной семантики пре- имущественно используется в лингвистике, филологии, психо- лингвистике, реже – в этнологии, культурологии и политологии.
Поэтому можно утверждать, что структурно-семантический анализ принадлежит к арсеналу средств, редко используемых в социальных науках. В зарубежной науке этот метод применяется




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница