Моделирование онтологии цифровых пространств знаний



страница1/6
Дата20.05.2018
Размер0.91 Mb.
  1   2   3   4   5   6

Моделирование онтологии цифровых пространств знаний

Костенко К.И., Левицкий Б.Е.

Кубанский государственный университет
Введение

В работе развивается концепция цифровых пространств знаний, как специального класса семантических информационных систем, предназначенных для представления в цифровом формате целостных систем знаний в различных предметных областях и видах деятельности. Организация такого представления опирается на общие понятия онтологии и гносеологии, являющиеся отражениями глубинных представлений о структуре систем знаний и механизмах работы с ними. Их отличительной особенностью является существенное использование понятий и структур таких областей знаний, как лингвистика, психология и педагогика, позволяющих преодолевать семантические и комбинаторные трудности при работе со знаниями. Теоретической базой для построения цифровых пространств знаний являются математические модели, позволяющие изучать свойства формализованных знаний и операций над ними с помощью математических понятий и методов, инструментов инженерии знаний и информационного моделирования [1, 2].



Концепция и структура цифрового пространства знаний

Пространства знаний представляют сложные системы, составляемые формальными и прикладными моделями разных типов. Формирование полных многообразий таких моделей является составной частью технологии пространств знаний, поддерживающей процессы их последовательного развития и детализации с помощью специальных операций, связанных с интеграцией формальных моделей и их вложениями, основанными на монотонных соответствиях структур знаний и разметок элементов в них


[3, 4].

Функциональное и семантическое моделирование пространств знаний позволяет определить их универсальную, унифицированную структуру, представленную тремя специальными областями: базой элементарных знаний, пространством запросов и сложных знаний, а также областью метазнаний (онтологией).

Первые две области составляют депозитарий цифрового пространства знаний. Элементарные знания представляются неделимыми информационными объектами, которым сопоставляются множества атрибутов, значения которых используются алгоритмами обработки знаний при решении профессиональных задач. Сложные знания формируются с использованием специальных отношений, связывающих произвольные знания в семантические структуры. Поисковые запросы представляют специальную форму хранения сложных знаний в виде описания потребности в знании. Такие запросы составляются с использованием языка поисковых заданий использующего понятия и структуры, представленные в области метазнаний.

Детальная универсальная унифицированная структура цифрового пространства знаний приведена на рис. 1


Рисунок 1. Структура цифрового пространства знаний.




Каталог: sites -> default -> files
files -> Валявский Андрей Как понять ребенка
files -> Народная художественная культура. Профиль Теория и история народной художественной культуры
files -> Отчет о научно-исследовательской работе за 2014 год ростов-на-Дону 2014
files -> Учебно-методический комплекс дисциплины философия для образовательной программы по направлениям юридического факультета: Курс 1
files -> Цветков Андрей Владимирович, кандидат психологических наук, доцент кафедры клинической психологии программа
files -> Программа итогового (государственного) комплексного междисциплинарного экзамена по направлению 521000 (030300. 62) «Психология»


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница