Мангейм Дж


Частотное распределение: типы занятий респондентов



страница93/123
Дата31.12.2017
Размер6.16 Mb.
ТипКурс лекций
1   ...   89   90   91   92   93   94   95   96   ...   123
Частотное распределение: типы занятий респондентов

Код

Значение

Число случаев

1
2
3
4
5

“Синие воротнички”
“Белые воротнички”
Специалисты
Фермеры
Безработные

25
23
22
20
10

В частотном распределении исследователь просто перечисляет все значения переменной и показывает, сколько имеется случаев каждого значения. Та же самая информация может быть представлена в виде гистограммы, как показано на рис. 14.1. Используя эту информацию, можно выделить наиболее типичный случай и определить его репрезентативность. [c.396]



Рис. 14.1. Гистограмма: тип занятий респондентов

ИЗМЕРЕНИЯ ДЛЯ НОМИНАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

Как мы уже отмечали, для различных уровней измерений подходят различные способы исчислений средней тенденции и дисперсии. Поскольку “тип занятий” – номинальная переменная, давайте начнем изучение этих [c.396] исчислений с рассмотрения статистических процедур, подходящих для номинального уровня измерения. На этом уровне, где цифры просто обозначают категории безотносительно к порядку их расположения, единственно возможный способ измерения средней тенденции – это исчисление моды. Мода – это просто наиболее часто встречающееся значение признака, т.е. то значение, которое наиболее часто может встречаться в серии зарегистрированных наблюдений. В нашем случае это первая категория, или градация “синие воротнички”. Можно назвать их как модой, так и модальной категорией. (Распределенное, в котором две категории имеются с наибольшим количеством случаев, называется распределением с двумя модами, или бимодальным, возможно также распределение с большим количеством таких категорий.) Таким образом, занятие уровня “синих воротничков” являются наиболее типичными в нашем примере из 100 человек.

Однако ясно, что большинство людей в этом примере (фактически ровно75%) не являются рабочими – “синими воротничками”, т.е., даже если мы выделим наиболее типичное значение в данном распределении, информация эта не обязательно полностью верно отражает картину. [c.397] Более точно об этом можно судить, если подсчитать точное значение дисперсии для номинального уровня измерений, или коэффициент вариации, формула которого выглядит следующим образом:

или


,

где Σfнемодальное – сумма всех случаев, не входящих в модальную категорию;


fмодальное – количество случаев в модальной категории;
N – общее число случаев.

По сути дела, этот коэффициент дает нам процентную долю всех признаков, которые не входят в модальную категорию. В нашем примере



,

или, по упрощенной формуле



Значение коэффициента вариации колеблется между 0 (когда все случаи принимают одно и то же значение) и 1–1/N (когда каждый случай имеет свое значение). В общем, чем меньше коэффициент вариации, тем типичнее, или значимее (верно отражает картину), мода. В случае бимодального или многомодального распределения произвольно выбирается одно модальное значение в зависимости от целей подсчетов, и v определяется так, как указано выше. [c.398]




Каталог: files
files -> Истоки и причины отклоняющегося поведения
files -> №1. Введение в клиническую психологию
files -> Общая характеристика исследования
files -> Клиническая психология
files -> Валявский Андрей Как понять ребенка
files -> К вопросу о формировании специальных компетенций руководителей общеобразовательных учреждений в целях создания внутришкольных межэтнических коммуникаций
files -> Русские глазами французов и французы глазами русских. Стереотипы восприятия


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   89   90   91   92   93   94   95   96   ...   123


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница