Мангейм Дж


Определение партийности на основании партийной принадлежности отца (3)



страница102/123
Дата31.12.2017
Размер6.16 Mb.
ТипКурс лекций
1   ...   98   99   100   101   102   103   104   105   ...   123
    Навигация по данной странице:
  • [c.422]
Определение партийности на основании партийной принадлежности отца (3)

Партийность отца

Партийность респондента

Демократ

Республиканец

Независимый

Всего

Демократ
Республиканец
Независимый
Всего

30
15
5
50

18
9
3
30

12
6
2
20

60
30
30
100

Тогда встает вопрос: действительно ли значения табл. 15.1 настолько отличаются от тех значений, которые можно предположить в табл. 15.3, что мы можем быть решительно уверены в надежности наших результатов? Хи-квадрат и является тем инструментом, который посредством сравнения двух таблиц даст ответ на наш вопрос. Уравнение для χ2 выглядит следующим образом:

,

где f0 – частота, наблюдаемая в каждой графе (см. табл. 15.1);


fe – частота, ожидаемая в каждой графе (см. табл. 15.3).

Подсчитывается χ2 путем внесения значений в каждую графу табл. 15.4. [c.421]



Таблица 15.4.

Значения, используемые для получения χ2

f0

fe

f0 –fe

(f0 –fe)2

(f0 –fe)2
fe

45
5
10
2
23
5
3
2
5

30
18
12
15
9
6
5
3
2

15
– 3
–2
–13
14
–1
–2
–1
3

225
169
4
169
196
1
4
1
9

7,5
9,39
0,33
11,27
21,78
0,17
0,8
0,33
4,50

Порядок граф таблицы не имеет значения, но f0 из табл. 15.1 и fe из табл. 15.3 в каждой определенной строке должны относиться к одному и тому же случаю. Причина того, что разность между f0 и fe сначала возводится в квадрат и лишь потом делится на fe, та же, что в случае колебаний вокруг среднего геометрического при определении стандартного отклонения. Хи-квадрат определяется путем сложения всех цифр в последней колонке. В нашем примере он получает значение 56,07.

Прежде чем мы интерпретируем эту цифру, нам необходимо сделать еще одно вычисление – подсчитать так называемые степени свободы (degrees of freedom – df). Степени свободы в таблице – это количество ячеек таблицы, которые могут быть заполнены цифрами, прежде чем содержание всех остальных ячеек станет фиксированным и постоянным. Формула для определения степеней свободы в любой определенной таблице такова:



df = (r – 1) (c – 1),

где r = количество категорий переменной в ряду;


с = количество категорий переменной в колонке.
Например, df = (3 – 1) (3 – 1) = 4.

Теперь мы готовы оценить статистическую значимость наших данных. Таблица А.4 в приложении содержит [c.422] значимые величины χ2 для различных степеней свободы на уровнях 0,001; 0,01; 0,05. Если значение χ2, которое мы подсчитали (56,07), превышает то, что указано в таблице на любом из этих уровней для таблицы с определенными степенями свободы (4), то можно сказать, что те взаимосвязи, которые мы наблюдали, на данном уровне статистически значимы. В настоящем случае, например, для того чтобы связь была значимой на уровне 0,001 (т.е. если мы допускаем, что наблюдаемая связь отражает характеристики всей совокупности, то мы рискуем ошибиться один раз из 1000), наблюдаемый χ2 должен превышать 18,467. Если это так, то мы можем быть абсолютно уверены в своих результатах. [c.423]




Каталог: files
files -> Истоки и причины отклоняющегося поведения
files -> №1. Введение в клиническую психологию
files -> Общая характеристика исследования
files -> Клиническая психология
files -> Валявский Андрей Как понять ребенка
files -> К вопросу о формировании специальных компетенций руководителей общеобразовательных учреждений в целях создания внутришкольных межэтнических коммуникаций
files -> Русские глазами французов и французы глазами русских. Стереотипы восприятия


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   98   99   100   101   102   103   104   105   ...   123


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница