Концепция устойчивого развития признана мировым сообществом в качестве центральной стратегии развития человечества, которая направлена на преодоление глобального экологического кризиса


Модель влияния используемой энергии на уровень СО2



страница9/12
Дата01.01.2018
Размер0.62 Mb.
ТипЗакон
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

3.2 Модель влияния используемой энергии на уровень СО2


Рассмотрим модель, в которой процент выбросов CO2 будет зависеть от таких переменных, как ВВП, Потребление Энергии, Количество автотранспорта и Производственных предприятий

Log(CO2) = β01log(ENUSEit) + β2log(MOTORit) + β3log(MANUFit) + β4log(GDPit) + εit

Предполагается, что количество выбросов CO2 положительно зависит от количества потребляемой энергии, а также что рост ВВП ведет к росту выбросов CO2.

В результате оценивания pooled модели видно (см. таблица 1), что модель значима, все коэффициенты, кроме коэффициента при ВВП также являются значимыми. Однако, следует заметить, что увеличение количества автотранспорта на 1 % приведет к снижению выбросов углекислого газа на 0,99 %, что является маловероятным.

Введем такую переменную, как процент пользователей Интернета и посмотрим, какое влияние данный регрессор оказывает на количество выбросов двуокиси углерода, а также как изменятся коэффициенты при остальных переменных.

Данная модель является значимой, также как и все коэффициенты. Исходя из полученных результатов, при увеличении ВВП на 1% выброс CO2 снизится на 0,29%. А рост потребления энергии на 1% приведет к росту выбросов на 1,15%. Также к повышению количества углекислого газа приведут такие факторы, как увеличение количества производственных предприятий и рост количества автомобилей (на 1,05 и 0,83 процентов соответственно). Следует отметить, что увеличение процента пользователей Интернетом ведет к увеличению CO2 на 0,009% . Это может быть связано с увеличением нагрузки на электростанции (дополнительная выработка энергии).

Из графика остатков можно увидеть, что явно есть автокорреляция и не очень хорошее качество подгонки для отдельных стран



График 1


График остатков pooled модели

Далее рассмотрим Between-модель. Это модель на Cross-Section данных, где в качестве наблюдений – усредненные по времени значения.



К каждой переменной была применена функция усреднения – функция @mean.



Произошло изменение в коэффициентах, незначительное в случае с регрессором, при этом все коэффициенты также остались значимыми. Однако скорей всего оценки данной модели не являются адекватными из-за относительно небольшого количества объектов наблюдений, а также из-за существования автокорреляции. Также можно заметить, что коэффициент при ВВП стал положительным, что является более правдоподобным.
Within – модель

Используя простейший метод, в котором фиксированные эффекты вводятся как дамми-переменные на объекты получаем следующую спецификацию модели



В данном случае фиксированные эффекты представлены как отклонения от общей (средней) константы.

Таблица 4


Из таблицы 4 видно, что коэффициент при регрессоре, отвечающем за количество потребленной энергии, немного увеличился, а коэффициенты при остальных регрессорах, наоборот, снизились. Однако изменений в знаках не произошло


Проведем тестирование на наличие фиксированных эффектов. Нулевая гипотеза: нет фиксированных эффектов; альтернатива: есть фиксированные эффекты

Таблица 5

Тест на наличие фиксированных эффектов


В данном случае нулевая гипотеза отвергается – низкая остаточная вероятность тестовых статистик (значение функции максимального правдоподобия в within модели значимо больше, чем в pooled модели)

Далее проведем тест Вальда. Протестируем гипотезу о том, что по степени использования энергии различий между странами нет.

В результате теста Вальда гипотеза отвергается, различия между странами существенны (см. таблица 6).
Таблица 6

Тест Вальда


Оценивание GLS –модели (RE- модель со случайными эффектами). Случайные эффекты вводятся как случайные специфические шоки, в данном случае на объекты.



Таблица 7

GLS-модель

Необходимо сделать выбор между моделями. Для этого проведем Тест Хаусмана, который позволяет сделать выбор между FE и RE моделями. Зачастую модель со случайным эффектом имеет место только в случае некоррелированности случайного эффекта с регрессорами. Это требование часто бывает нарушено. Нулевая гипотеза: нет корреляции между ошибками и регрессорами (RE модель адекватна); Альтернатива: есть корреляция между ошибками и регрессорами (RE модель адекватна)

Таблица 8

Тест Хаусмана



В данном случае нулевая гипотеза отвергается, поскольку p-уровень<0,01, то основная гипотеза отвергается.

Полученные результаты позволяют сделать вывод, что в нашем случае подходит модель с фиксированными индивидуальными эффектами. Т.е. в результате однопроцентного изменения используемой энергии уровень выбросов CO2 возрастет на 1,32 процента.

Рост ВВП на 1 процент повлечет за собой положительное изменение уровня углекислого газа на 0,056%. Также к повышению количества диоксида углерода приведут такие факторы, как увеличение количества производственных предприятий и рост количества автомобилей (на 0,28 и 0,358 процентов соответственно). Рост процента пользователей Интернетом приведет к увеличению CO2 на 0,0006%



Каталог: data -> 2013
2013 -> Федеральное государственное автономное образовательное
2013 -> Источники в социологии
2013 -> Политические ориентации современной российской молодежи
2013 -> 5 Алёшин А. И. Несколько тезисов к теме конференции 7
2013 -> Исследование особенностей жизнедеятельности семей в современной России
2013 -> Владимир карлович кантор
2013 -> Факт и образ: жанровая специфика мультимедийных и телевизионных проектов на темы истории
2013 -> Социокультурные аспекты процесса глобализации


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница