Концепция устойчивого развития признана мировым сообществом в качестве центральной стратегии развития человечества, которая направлена на преодоление глобального экологического кризиса


Модель влияния альтернативных источников энергии и ядерной энергетики на уровень СО2



страница10/12
Дата01.01.2018
Размер0.62 Mb.
ТипЗакон
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

3.3 Модель влияния альтернативных источников энергии и ядерной энергетики на уровень СО2


Далее рассмотрим модель, в которой процент выбросов CO2 будет зависеть от таких переменных, как процент Альтернативной и ядерной энергии, ВВП, Количество автотранспорта и Производственных предприятий. Спецификация модели:

Log(CO2) = β01log(ENUSEit) + β2log(MOTORit) + β3log(MANUFit) + β4log(GDPit) + β5INTUSRSit + εit

Предполагается, что на количество выбросов CO2 в значительно меньшей степени влияет процент альтернативной и ядерной энергии, в отличие от традиционных источников энергии.

В итоге оценивания pooled-модели видно (см. таблица 9), что модель является значимой, все коэффициенты, кроме коэффициента при ВВП также являются значимыми. Однако, следует заметить, что увеличение количества автотранспорта на 1 % приведет к снижению выбросов углекислого газа на 0,99 %, что является маловероятным. Также следует отметить, что Альтернативные источники энергии оказывают влияние на выбросы CO2, но в отличие от показателя потребляемой энергии, значительно меньшее. Рост на один процент количества альтернативной энергии приведет к росту количества углекислого газа на 0,035%.

Таблица 9

Pooled-модель с альтернативными источниками энергии



Далее рассмотрим различные спецификации по аналогии с моделью, в которой анализировалось влияние используемой энергии и других регрессоров на выбросы CO2.

Between-модель представляет собой переписанную в терминах усредненных по времени значений переменных исходную модель которая оценивается с помощью обыкновенного МНК:



Таблица 10

Between-модель с альтернативными источниками энергии



Произошло изменение в коэффициентах, незначительное в случае с регрессором, при этом также как и в pooled-модели все коэффициенты за исключением ВВП остались значимыми. Отметим, что знак коэффициента при регрессоре Motor также остался отрицательным. Качество данной модели снижается также из-за существования автокорреляции.


Within – модель

Используя простейший метод, в котором фиксированные эффекты вводятся как дамми-переменные на объекты, получаем следующую спецификацию модели:



В данном случае фиксированные эффекты представлены как отклонения от общей (средней) константы.

Таблица 11

Within – модель



Из полученных результатов видно, что зависимость между переменными изменилась и не все коэффициенты являются значимыми. Коэффициент при регрессоре Motor стал более правдоподобным. Теперь при положительном изменении автотранспорта на 1% уровень выбросов возрастет на 0,56%. Коэффициент при ВВП перестал быть значимым, а при Производственных предприятиях значим на 5% уровне. Влияние альтернативных источников энергии все также ниже, чем используемой энергии.

Спецификация GLS –модели (RE- модель со случайными эффектами).

Log(CO2)it = β01log(ENUSEit) + β2log(MOTORit) + β3log(MANUFit) + β4log(GDPit) + β5INTUSRSit + μit+ εit

Таблица 12

GLS –модель






По сравнению с регрессионной моделью с фиксированными эффектами зависимость количества выбросов от остальных переменных осталась прежней. Значения некоторых коэффициентов почти не изменились за исключением коэффициента при переменной Manuf , который значимо возрос. Следует заметить, что в данной модели помимо коэффициента при переменной GDP также стал незначим коэффициент при регрессоре Motor. Поэтому, для решения, какая модель лучше описывает ситуацию необходимо провести тест.

Сравнив модели с фиксированными и переменными эффектами с помощью Теста Хаусмана, мы получили, что, как и в случае с моделью с использованием энергии, нулевая гипотеза также отвергается, следовательно, модель с фиксированными эффектами является более адекватной (см. Таблицу 13).

В результате проведенного анализа можно сделать вывод о том, что в модели присутствуют индивидуальные фиксированные эффекты. Это означает, в соответствие с нашей моделью в результате однопроцентного увеличения использования альтернативных источников и ядерной энергии уровень выбросов CO2 возрастет на 0,026 процента, что в значительной степени помогло бы снизить количество выбросов двуокиси углерода.

Таблица 13

Тест Хаусмана


Несмотря на незначимость коэффициента при ВВП можно сделать вывод, что экономический рост и развитие положительно связан с количеством эмиссии парниковых газов. Также к повышению количества диоксида углерода ведут такие факторы, как увеличение количества производственных предприятий и рост количества автомобилей на 0,106 и 0,46 процентов соответственно, что незначительно отличается от модели влияния используемой энергии на уровень СО2.



Каталог: data -> 2013
2013 -> Федеральное государственное автономное образовательное
2013 -> Источники в социологии
2013 -> Политические ориентации современной российской молодежи
2013 -> 5 Алёшин А. И. Несколько тезисов к теме конференции 7
2013 -> Исследование особенностей жизнедеятельности семей в современной России
2013 -> Владимир карлович кантор
2013 -> Факт и образ: жанровая специфика мультимедийных и телевизионных проектов на темы истории
2013 -> Социокультурные аспекты процесса глобализации


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница