Кандидатского экзамена по специальности



Скачать 129.41 Kb.
страница1/4
Дата01.08.2018
Размер129.41 Kb.
ТипПрограмма
  1   2   3   4

ПРОГРАММА-МИНИМУМ

кандидатского экзамена по специальности 03.00.28 «Биоинформатика»

по биологическим, медицинским, сельскохозяйственным и

физико-математическим наукам



Введение

В основу программы положены следующие дисциплины: общая биология; молекулярная биология; клеточная биология; биофизика; физиология; генетика и теория эволюции; биология развития; теория информации; информатика и информационные технологии; системный анализ, управление и обработка информации; математическое моделирование, численные методы и комплексы.

Программа разработана экспертным советом Высшей аттестационной комиссии по биологическим наукам при участии Всероссийского института научной и технической информации РАН.



Теоретические и методологические основы биологической информатики. Биоинформатика -

интегративная дисциплина

1.1. Предметная область биоинформатики - изучение организации и функционирования биологических


систем на основе теоретических представлений, методов и технических средств информатики (науки,
изучающей все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации).
Гносеологические корни биоинформатики. Взаимодействие биологических отраслей, математических
дисциплин, семиотики, лингвистики, философии. Бионика. Биокибернетика. История возникновения
биоинформатики в ходе развития информационных наук и технологий. Фундаментальные и прикладные
аспекты биоинформатики.

1.2. Классическая теория информации. Теория кодирования. Энтропия как мера неопределенности


стационарного случайного процесса. Количество информации и способы его измерения. Избыточность
сигналов. Сжатие данных. Ошибки при передаче и хранении данных. Дискретные каналы связи с памятью и
без памяти. Помехозащитное кодирование. Теорема Шеннона о пропускной способности канала связи.

1.3. Теория динамических систем. Синергетика (Г. Накен). Явления самоорганизации. Критика


термодинамической трактовки информации (Д.С. Чернавский). Макро- и микроинформация.

Виды и свойства информации. Понятия «ценности» и «осмысленности» информации. Рецепция и генерация информации. Сигнал как процесс, несущий информацию; дискретные (цифровые) и непрерывные (аналоговые) сигналы. Соотношение понятий «данные», «сообщение», «информация», «знания».



  1. Теория вероятностей. Случайные величины, их распределение и моменты. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема. Понятие случайного процесса.

  2. Математическая статистика. Планирование исследований. Типы данных. Статистический анализ данных.

  3. Математическая логика. Алгебра логики. Логические выражения и логические операции. Множества и операции над ними. Отношения и функции.

  4. Теория алгоритмов. Три класса алгоритмических моделей. Машина Тьюринга. Алгоритмы Маркова. Алгоритмически неразрешимые проблемы.

  1. Системы счисления. Понятие о форматах чисел. Непозиционные системы; римская система записи чисел. Позиционные системы; десятичная система, двоичный код. Перевод чисел из одной позиционной системы в другую. Коды представления информации.

  2. Системный анализ. Основные свойства системы: разнообразие, сложность, связность, устойчивость, управляемость, целостность. Типы систем. Задачи структурного анализа систем. Структурная сложность систем. Иерархия как способ преодоления сложности. Аксиомы системной сложности, виды сложности (автономная, вычислительная, динамическая, эволюционная). Понятие устойчивости и адаптируемости систем. Реализация принципов устойчивости и адаптируемости в автоматических и автоматизируемых системах.




  1. Знаковые системы (семиотика). Синтаксис, семантика и прагматика знака.

  2. Теория распознавания образов (М.М. Бонгард, И.М. Гельфанд). Обучение.




  1. Моделирование реальных систем, процессов и явлений. Математические модели. Имитационные модели; моделирование по времени и по событиям. Теоретические модели больших систем (алгебраические, теоретико-множественные, логические, сетевые, графовые и т.д.). Текстовые модели представления знаний и данных. Примеры моделей живых систем.

  2. Теория принятий решений (исследование операций); концепции и механизмы выбора. Выбор оптимального решения; математическое программирование. Многокритериальные задачи. Теория игр; математические модели поиска рациональной стратегии поведения в конфликтных ситуациях.

  3. Интеллектуальные (когнитивные) системы. Представление знаний; семантические сети, фреймы. Моделирование рассуждений. Диалоговые системы. Экспертные системы. Принципы информационного поиска. Теория нейросетей.


Каталог: asp -> wp-content -> uploads -> 2011
asp -> Программа минимум кандидатского экзамена по специальности
asp -> Программа вступительных испытаний по направлению подготовки
asp -> Программа минимума кандидатского экзамена по специальности
asp -> Роль художника в процессе взаимодействия культур: творческая деятельность а. А. Кокеля
asp -> Пояснительная записка Экзамен по дисциплине «Онтология и теория познания»
asp -> Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
asp -> Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности
asp -> Экзаменационные вопросы по философии
2011 -> Реферат по истории науки выполняется по своей специальности и в соответствии с темой своего диссертационного исследования


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница