Институциональная экономика


Выбор моделей и методик оценки эффективности инноваций на основе их сравнительного преимущества



страница8/13
Дата31.01.2018
Размер0.8 Mb.
ТипАнализ
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13

2.3. Выбор моделей и методик оценки эффективности инноваций на основе их сравнительного преимущества.


Анализ эмпирических исследований в области влияния инноваций на эффективность функционирования фирмы позволяет выделить следующие этапы эволюции подходов.

Методики, не использующие специализированные подходы, а базирующиеся на стандартных методах эконометрического анализа (проверка статистической значимости, p-value, коэффициенты корреляции), включающие данные инновационных обзоров, такие как: затраты на инновации, численность занятых в инновационном секторе, прибыли компании (общая, чистая, операционная) и т.д.

Методики, исследующие взаимосвязь инновационной деятельности фирмы с ее экономическим результатом. При этом в качестве критериев экономического результата используются такие, как: рост прибыльности, рост общей прибыли, рост фирмы/расширение рыночной доли, повышение конкурентоспособности, временная монопольная прибыль.

С точки зрения оценки эффективности инноваций, данный вид работ представляет ценность в следующих направлениях:

    • возможность найти необходимые критерии для отбора данных, используемых в расчетах;

    • определение индикаторов результатов инновационной деятельности фирмы на входе и на выходе, таких как операционная прибыль в процентах к продажам (OPR), ROI и т.д.

    • применение полученных в работах статистических выводов для сравнительной оценки результатов, полученных для России.

Модели, ставящие своей целью оценить влияние инноваций на производительность фирмы и чувствительность этой взаимосвязи.

Основные работы в этом направлении прошли несколько этапов.

На первом этапе в качестве базовой модели использовалась стандартная производственная функция Кобба-Дугласа с включением в качестве дополнительной объясняющей переменной инвестиции в НИОКР:

(1)

где q- выпуск, x-это J вектор стандартных входящих переменных, таких как человеческий и физический капитал, материалы и энергия, k- инвестиции в НИОКР, -эластичность выпуска по вектору входящих переменных, - эластичность производства по отношению к изменениям в НИОКР, а - погрешность.

Второй этап связан с разработкой оставшейся за рамками модели (1) взаимосвязи, получившей название “производственной функции”, или инноваций на выходе [10].



где R означает затраты на исследования, dK есть дополнение к экономически ценным знаниям, P отражает патенты, являющиеся индикатором изобретений на выходе, Z есть реализованные выгоды (бенефиции) от изобретения, u, v и e отражают погрешность, причем они не коррелируют.

Третий этап формирования моделей в основном связан с работой [4]. Авторы предприняли попытку скорректировать нежелательные эффекты, вызванные сложностью оценки НИОКР и патентов. В результате они создали четыре уравнения, получившие в литературе название CDM модели:

Первые два уравнения отражают исследовательское поведение фирмы. Уравнение 5 отражает тот факт, что i-тая фирма вовлечена в исследовательскую деятельность.

(5), где

х0i- вектор объясняющих переменных, b0- соответствующий вектор коэффициентов, u0- ошибка, а gi**- критерий решений, такой как ожидаемая прибыль фирмы от инновационной деятельности.

Уравнение 6 отражает оценку или интенсивность такой исследовательской деятельности.

(6), где

ki*- фактический капитал, потраченный на исследования, выраженный на одного работника.

Вторые два уравнения отражают инновационную функцию, оцененную через количество патентов или доли инновационных продаж и производственную функцию Кобба-Дугласа.

Уравнение патентов имеет следующий вид:

(7), где

ni*- ожидаемое количество патентов, ki*- ненаблюдаемая исследовательская переменная,

х2i- экзогенный вектор других объясняющих переменных, u2i- ошибка. При этом переменная патентов была оценена общим количеством европейских патентов, примененных фирмой за обозначенный период. Коэффициент есть эластичность ожидаемого количества патентов по исследовательскому капиталу, мера результативности исследований в инновационном выпуске. b2- коэффициентный вектор экзогенной переменной х2.

Уравнение продаж инновационных продуктов может быть представлено в следующем виде:

(8),

где - доля продаж инновационного продукта, выраженная через логарифм.

В рамках рекурсивной нелинейной системы, используемой авторами, решаются следующие цели:

  • оценить влияние инвестиций в инновации на инновации на выходе

  • влияние инноваций на выходе на производительность фирмы.

Важность CDM модели заключается в возможности получить эконометрически обоснованные выводы относительно инновационных процессов, протекающих в фирме и их эффективность.

Каталог: innov
innov -> Программа «Школа здоровья»
innov -> Правилах, определяемых только руководством организации. Методами управления персоналом выступают организационно-распорядительные, демократические, либеральные
innov -> «Модель инновационного центра сетевого взаимодействия и социального партнерства в условиях автономного образовательного учреждения»
innov -> Управление образования Исполнительного комитета муниципального образования города Казани Городской методический центр Социализация личности в контексте современной модели образования
innov -> Социально-психологические проблемы внедрения образовательных технологий


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница