Институциональная экономика


Интегральный инновационный индекс



страница11/13
Дата31.01.2018
Размер0.8 Mb.
ТипАнализ
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13

3.2 Интегральный инновационный индекс

Как и на микроуровне, комплексную оценку эффективности инноваций на макроуровне целесообразно производить с помощью интегрального инновационного индекса, включающего в себя данные по упомянутым выше ключевым параметрам эффективности в области инноваций, таким как человеческие ресурсы, создание знаний и их применение, финансирование инноваций и рынок информационно-коммуникационных технологий.

Особенностью такого индекса является возможность использования в качестве базы для сравнений данные о месте России или ее городов и регионов по отношению к другим городам, регионам, включая межстрановые и иные сопоставления.

В мировой практике интегральные инновационные индексы применяются как отдельными странами для оценки результативности государственной политики в области инноваций и повышения конкурентоспособности (опыт США, ЕС, Японии) [16, 7], так и при составлении сводного значения в таблице мировой конкурентоспособности (Международный Институт Менеджмента, Всемирный Экономический Форум) [14].

В данной статье приведена методика и осуществлен расчет интегрального инновационного индекса14 для России по формуле, активно использующейся в практике европейских инновационных обзоров:

CIt=(10), (11), где:

- значение j-того индикатора для России за период t,

- значение j-того индикатора для ЕС за период t,

- вес j-того индикатора в интегральном индексе, {0,5; 1},

- значение взвешенного индикатора для России за период t.

В качестве базы для определения эффективности инновационного развития в России используются соответствующие данные для ЕС. Учитывая специфику и доступность статистической информации, описанные выше, в качестве индикаторов, оценивающих инновационное развитие были выбраны восемь показателей за 2002г., представленных в табл. 6, на основании которых был построен интегральный инновационный индекс, представленный на рис. 1.



Таблица 6- Параметры интегрального инновационного индекса

Название индикатора

Содержание, взаимосвязь, недостатки индикаторов

Текущее значение и вес в индексе

Источник данных

Вес

ЕС

Россия

Выпускники в сфере науки и технологии (в категории 20-29 лет, %)

  • Оценивает потенциал экономики в сфере новых кадров

  • Не позволяет оценить уровень занятости в сфере науки и технологии

1

11,3

16,8

ГКС

EIS


Государственные расходы на НИОКР
(процент от ВВП)

  • Характеризует роль государства в стимулировании исследований, создании и распространении знаний

  • Не учитывает структурные диспропорции в затратах на НИОКР

  • В развитых странах значение этого показателя низкое (по сравнению с расходами бизнеса)

1

0,69

0,76

ГКС

ЦИСН


EIS

Расходы бизнеса на НИОКР
(процент от ВВП)

  • Оценивает роль бизнеса в создании, развитии и восприятии новых идей и технологий

  • Не предоставляет информации по другим видам инновационной активности

1

1,30

0,38

ГКС

ЦИСН


EIS

Количество патентных заявок на миллион жителей

  • Оценивает эффективность исследовательского ресурса страны

  • Показатель сильно чувствителен к изменению населения

0,5

7373,2

614,4

ГКС

РосПатент

EIS


Инновационные расходы в промышленности
(к валовому обороту, %)

  • Оценивает глубину инновационного развития промышленности и степень участия бизнеса в создании инноваций

  • При межстрановых сравнения не учитывает различия в структуре промышленности

0,5

3,45

2,10

ГКС

ЦИСН


EIS

Инновационные расходы в сфере услуг
(к валовому обороту, %)

  • Оценивает глубину инновационного развития сферы услуг степень участия бизнеса в создании инноваций

  • При межстрановых сравнения не учитывает различия в структуре услуг

0,5

1,83

0,21

ГКС

ЦИСН


EIS

Информационные и коммуникационные технологии
(процент от ВВП)

  • Характеризует развитие ИКТ, обеспечивающих распространение инноваций в стране

  • В настоящее время официальная статистика по затратам и инвестициям на информационные технологии отсутствует

  • Некоторые затраты в сфере ИКТ не обязательно связаны с инновациями

1

7,0

3,3

ГКС

ЦИСН


EIS

Количество пользователей Интернет на 1000 человек

  • Характеризует уровень интеграции страны в информационное сообщество

  • Быстрая динамика показателя и сложность статистического сбора информации

1

330,2

29,3

HDR

ЦИСН


Примечание: EIS – Европейская Инновационная Таблица, HDR – Отчет о Развитии Человека.



Для России значение интегрального инновационного индекса в 2002г. составило 0,59, для ЕС, соответственно, 1.

Рисунок 1. Индикаторы интегрального инновационного индекса (ЕС=100%) в 2002г.

Как следует из рис.1, наиболее весомое преимущество у России пред ЕС находится в сфере человеческих ресурсов, что подтверждает распространенное мнение о существующем кадровом заделе (в России сосредоточено около 12% всех ученых мира). Неожиданным является превышение доли государственных расходов в ВВП на 10,1% по сравнению с соответствующим показателем для ЕС. Однако с учетом крайне низкой доли бизнеса в структуре общих расходов (в 3,4 раза ниже, чем для ЕС) становится понятна структура государственных и частных затрат на НИОКР в процентах от ВВП - 3:1, что отличается от развитых стран, в том числе ЕС, где данное соотношение составляет 1:3.

Необходимо отметить, что существующий задел в сфере кадров функционирует крайне неэффективно: количество патентных заявок, поданных в расчете на миллион жителей в 12 раз меньше, чем для стран ЕС. Несмотря на существующие недостатки данного показателя, его значение говорит об угрожающей неэффективности исследовательской деятельности, ее оторванности от рынка и слабой ориентацией на процесс коммерциализации.

Одной из серьезных проблем, возникающих при разработке интегрального инновационного индекса, является определение весовых коэффициентов. В зарубежной практике (ЕС, США) для определения соответствующих значений была создана специальная база данных, включающая информацию как по индикатором, входящим в состав индекса, так и по показателям, отражающим конкурентоспособность страны и уровень жизни населения.



После проведения регрессионного анализа, были найдены значения весовых коэффициентов в соответствии с уровнем корреляции того или иного инновационного индикатора с показателями социально-экономического развития страны. Проведение подобной процедуры для России позволило бы более точно определить значения весовых коэффициентов, в том числе с учетом региональных и иных особенностей.

Каталог: innov
innov -> Программа «Школа здоровья»
innov -> Правилах, определяемых только руководством организации. Методами управления персоналом выступают организационно-распорядительные, демократические, либеральные
innov -> «Модель инновационного центра сетевого взаимодействия и социального партнерства в условиях автономного образовательного учреждения»
innov -> Управление образования Исполнительного комитета муниципального образования города Казани Городской методический центр Социализация личности в контексте современной модели образования
innov -> Социально-психологические проблемы внедрения образовательных технологий


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница