Этапы анализа качественных данных



Скачать 77.18 Kb.
страница1/5
Дата12.05.2018
Размер77.18 Kb.
ТипЗакон
  1   2   3   4   5

этапы анализа качественных данных


«Качественные методики анализа данных позволяют понимать, изучать, сравнивать и интерпретировать смысловые закономерности или темы. Смысл определяют в соответствии с конкретными целями и задачами проекта: анализ и синтез одних и тех же данных можно делать под разным углом зрения в зависимости от того, на какие вопросы отвечает исследование или оценка. Разнообразие подходов, включая этнографический анализ, анализ содержания, анализ устных рассказов и текстовой анализ, соответствует различным типам данных, дисциплинарным традициям, целям и философской ориентации. Однако у всех этих подходов есть общие свойства, которые отличают их от подходов количественного анализа.


В количественном анализе материалом для анализа служат цифры и то, что они описывают. Качественный анализ, напротив, работает со словами, и в нем меньше общих правил и стандартных процедур, чем в количественном статистическом анализе.
У нас меньше общепризнанных орудий для анализа качественных данных, то есть общих базовых правил для выработки выводов и подтверждения их обоснованности (Miles and Huberman, 1984).
Такое относительное отсутствие стандартизации является и источником универсальности, и причиной серьезного непонимания. То, что специалисты по качественному анализу не выработали единых универсальных процедур, вызывает критику у исследователей, которые сомневаются, что при отсутствии универсальных критериев анализ может быть действительно строгим. Возможно, сами эти специалисты и провоцируют критику, так как не способны адекватно сформулировать свои стандарты для оценки качественного анализа или даже отрицают, что такие стандарты могут существовать. Подобная позиция является причиной принципиально ошибочных, но относительно распространенных представлений, что качественный анализ является бессистемным, беспорядочным и «чисто субъективным».
Несмотря на явные отличия от количественного статистического анализа с точки зрения процедур и целей, хороший качественный анализ является систематическим и крайне упорядоченным. Хотя его нельзя назвать «объективным» в строгом позитивистском смысле этого слова, можно утверждать, что результаты качественного анализа можно воспроизвести, если другие исследователи полностью повторят «путь», пройденный аналитиком в процессе анализа, и сделанные им допущения. Временная структура качественной оценки также заметно отличается. Количественную оценку легко разделить на отдельные этапы: разработку инструментов, сбор, обработку и анализ данных. При проведении качественной оценки сбор и анализ данных, напротив, нельзя разделить по времени: как только исследователь получает первые данные, он начинает осмыслять информацию. Более того, по времени совпадают и различные процессы, проводимые в ходе качественного анализа. Отличительной особенностью качественного анализа является цикличность рассмотрения данных, к которым возвращаются снова и снова по мере появления дополнительных вопросов, обнаружения новых связей и выработки все более сложных представлений в результате все более глубокого понимания материала. По сути своей качественный анализ представляет собой повторяющийся комплекс процессов».
Источник: http://www.ehr.nsf.gov/EHR/REC/pubs/NSF97-153/CHAP_4.HTM9


Каталог:


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница