Департамент Образования города Москвы Московская городская научно-практическая конференция школьников по экономике «Шаги в экономическую науку» «нейронные сети. Их применение



Скачать 298.28 Kb.
страница1/16
Дата04.05.2018
Размер298.28 Kb.
ТипИсследование
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

Департамент Образования города Москвы

Московская городская научно-практическая конференция школьников

по экономике «Шаги в экономическую науку»


«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ИХ ПРИМЕНЕНИЕ, РОЛЬ И ЗНАЧИМОСТЬ

В СОВРЕМЕННОЙ И БУДУЩЕЙ ЭКОНОМИКЕ»

(исследовательская работа)
Выполнил

ученик 10 класса гимназии №1503

Браженко Дмитрий

Руководитель:

Куприков Александр Васильевич,
учитель экономики ГБОУ гимназии №1503


Москва 2013

Нейронные сети. Их применение, роль и значимость в современной и будущей экономике
План:


Введение……………………………………………………………………………………………

Цели и задачи………………………………………………………………………………………



  1. Понятие нейронных сетей, их смысл………………………………………………………

    1. Простейшая аналитическая технология………………………………………………

    2. Нелинейная задача………………………………………………………………………..

    3. Преимущества использования нейронных сетей………………………………………

    4. Принцип работы нейронных сетей………………………………………………………

  2. Программные реализации……………………………………………………………………

  3. Применение нейронных сетей………………………………………………………………

    1. Прогнозирование изменения котировок……………………………………………...

    2. Управление ценами и производством…………………………………………………

    3. Исследование факторов спроса………………………………………………………..

    4. Оценка недвижимости………………………………………………………………….

    5. Анализ потребительского рынка………………………………………………………

    6. Борьба с мошенничеством………………………………………………………………

    7. Распознавание текста……………………………………………………………………

  4. Эмпирическая часть…………………………………………………………………………

    1. Прогнозирование изменения курса USD/RUR…………………………………………

    2. Оценка стоимости недвижимости……………………………………………………..

  5. Недостатки использования нейронных сетей ………………………………………………

Заключение ………………………………………………………………………………………

Список литературы………………………………………………………………………………

Приложения……………………………………………………………………………….……...


3

4

5



5

5

6



6

9

10



10

12

12



13

13

14



14

15

15



16

17

17




Опасность не в том, что компьютер однажды начнет мыслить, как человек, а в том, что человек однажды начнет мыслить, как компьютер.

(Сидни Дж. Харрис)



Введение

В современном мире экономические расчеты должны быть очень точными, опираться на предыдущий опыт. Традиционные методы, такие как прогнозирования спроса на новую продукцию путем общественного опроса анализа полученных данных вручную, анализ качества продукции путем тестирования отдельных экземпляров, управление потенциальными рисками стандартными способами, медленно, но верно отходят на второй план из-за относительно низкой точности.

Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, которая дает совершенно новые подходы к исследованию динамических задач в экономической области. Изначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, далее к этому прибавились статистические и основанные на методе поиска сложных взаимосвязей (искусственного интеллекта) средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере экономики. [5]

Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность позволяет применять нейронные сети для решения широкого класса задач, которые охватывают самые разнообразные области интересов. Распознавание образов, обработка зашумленных или неполных данных, ассоциативный поиск, классификация, оптимизация, прогноз, диагностика, управление процессами, сегментация данных, сжатие информации, сложные отображения, моделирование нестандартных процессов, распознавание речи. [1]

В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано множество программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль над инвестициями, размещение займов.

Смысл использования нейронные сетей в экономике заключается вовсе не в том, чтобы вытеснить традиционные методы или изобретать велосипед, а это еще одно возможное средство для решения задач.

Благотворное влияние на развитие нейросетевых технологий оказало создание методов параллельной обработки информации.

Гипотеза состоит в том, что нейронные сети считаются инструментом, способным выявить сложнейшие зависимости. В своей работе я хочу проверить это.

Практическая значимость проводимого мною исследования связана с тем, что сейчас еще не очень большое количество компаний использует нейронные сети в качестве основного инструмента. Поэтому при «обычном» расчете они могут допускать ошибки, которые можно выявить с помощью «нейросетевого» подхода.

Свою работу я разделил на 5 глав. В первой главе я раскрываю общие понятия нейронных сетей, их смысл. Во второй главе я привожу программные реализации, т.е. программы, созданные для работы с нейронными сетями. В главе №3 я привожу подробные примеры использования нейронных сетей на практике. В четвертой главе я выбираю два примера и, используя технологию нейронных сетей, я провожу исследования, результаты которого описываю в работе.






Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16


База данных защищена авторским правом ©znate.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница